索引和散列的主要区别在于，索引通过减少处理查询的磁盘访问次数来优化数据库的性能，而散列则在不使用索引结构的情况下计算数据记录在磁盘上的直接位置。

数据库是相关数据的集合。DBMS或数据库管理系统允许轻松地创建和管理数据库中的数据。用户可以编写SQL查询来对数据库的表执行操作。DBMS允许多个用户访问和使用数据。此外，它允许执行事务并提供数据保护。索引和哈希是与DBMS相关的两个概念。

覆盖的关键领域

1.什么是索引-定义，功能2.什么是哈希-定义，功能3.索引和哈希的区别是什么-关键区别的比较

关键术语

数据库管理系统，**索引，散列，索引，有序索引，主索引，辅助索引，SQL

什么是索引(indexing)？

执行SQL查询时，从磁盘访问数据需要一些时间。这里，索引是帮助快速查找和访问数据库表中的数据的数据结构。索引技术减少了为处理查询而访问的磁盘数量。

索引由两部分组成；搜索键和数据引用。搜索键包含表的主键或候选键。数据引用保存具有与该键对应的值的磁盘块的地址。

此外，还有各种类型的索引。其中一些如下。

有序索引–索引被排序，使得数据搜索更快

主索引–当索引基于表的主键时，称为主索引。主键中有两种类型的索引，称为密集索引和备用索引。密集索引包含数据文件中每个搜索关键字值的索引记录。在备用索引中，有一些数据项的索引记录。

**索引–使用两个或更多列的组合来创建索引。一组记录由具有相同特征的记录组成。这些组创建索引。

辅助索引–包含另一级别的索引，以最小化映射的大小。

什么是散列(hashing)？

在大型数据库中，不可能搜索所有索引以获得所需的数据。哈希有助于在不使用索引的情况下查找磁盘上特定数据记录的直接位置。在这里，数据块（也称为数据桶）存储数据。散列函数是一个数学函数。它有助于生成这些数据块的地址。此外，哈希函数可以选择任何列值来生成地址，但它通常使用主键来生成数据块的地址。

哈希有两种类型：静态哈希和动态哈希。在静态哈希中，生成的数据桶地址总是相同的。但是，静态哈希会导致bucket溢出。动态哈希是解决这个问题的一种方法。在动态散列中，数据桶根据记录的数量增加或减少。

索引(indexing)和散列(hashing)的区别

定义

索引是一种数据结构技术，它根据索引所基于的某些属性从数据库文件中高效地检索记录。另一方面，散列是一种不使用索引结构计算数据记录在磁盘上的直接位置的有效技术。因此，这是索引和散列的主要区别。

功能

索引使用数据引用来保存磁盘块的地址，其值与键对应，而散列使用称为散列函数的数学函数来计算数据记录在磁盘上的直接位置。因此，这也是索引和散列之间的一个主要区别。

应用

索引和散列的另一个区别是散列比索引更适合于大型数据库。

结论

索引和散列的主要区别在于，索引通过减少处理查询的磁盘访问次数来优化数据库的性能，而散列则在不使用索引结构的情况下计算数据记录在磁盘上的直接位置。

引用

1.“DBMS中的DBMS索引–Javatpoint.”Www.Javatpoint.com，可在此处获得。2DBMS Hashing–Javatpoint。“Www.Javatpoint.com，可在此处获得。 2.“DBMS哈希–Javatpoint”，Www.Javatpoint.com，