快速排序(quick sort)和合并排序(merge sort)的区别

快速排序和合并排序的关键区别在于,快速排序是用于数组的排序算法,而合并排序是用于分而治之规则的排序算法。...

主要区别

快速排序和合并排序的关键区别在于,快速排序是用于数组的排序算法,而合并排序是用于分而治之规则的排序算法。

快速排序(quick sort)和合并排序(merge sort)的区别

排序是按任意顺序排列元素;排序是计算机程序设计中最重要的概念之一。两个最重要的算法用于排序目的:一个是快速排序,即快速排序,即用于数组的排序算法;另一个是合并排序,即用于分而治之规则的排序算法。这两种算法的工作原理是相同的,但是它们的代码是不同的。在快速排序中,pivot元素用于排序,而在合并排序中,pivot元素执行排序。

快速排序算法是快速排序短数组的最佳方法;元素被分割到不再发生分割为止。快速排序的另一个名称是分区交换排序。有一个关键元素负责在数组中定位用于排序的元素。关键元素称为轴。在快速排序算法中,选择数组的第一个元素,并将选定的元素作为键。两个指针是一个低指针,向上是一个低=2,向上=n的指针。低指针的增量为([Low]>key)。另一方面,向上指针被减为([up]<键)。如果上指针高于低指针,则上指针不能大于低指针,它们将互换。互换过程一直持续到上升<=低。数组的左元素不能大于键,数组的右元素应该大于键。在整个算法工作之后,对数组进行排序。

合并排序是一种基于分而治之规则的排序算法。数组被分成两部分,然后再次被分割,直到无法进行更多的分割。合并排序减少排序时间。合并排序中使用三个数组,一个数组对一半数组进行排序,第二个数组存储另一半和最后一个数组,以存储最终和排序列表。合并排序代码将解释合并排序和快速排序的工作原理和区别。

对比图

基础 快速排序 合并排序
意义 快速排序是用于数组的排序算法。 合并排序是一种基于分而治之规则的排序算法
复杂性 快速排序的时间复杂度为0(n^2) 合并排序的时间复杂度为0(n logn)
效率 退出排序算法的效率低于合并排序算法。 合并排序算法比快速排序算法效率更高。
排序方法 快速排序的排序方法是内部的。 合并排序的排序方法是外部的。

快速排序

快速排序算法是快速排序短数组的最佳方法;元素被分割到不再发生分割为止。快速排序的另一个名称是分区交换排序。有一个关键元素负责在数组中定位用于排序的元素。

关键元素称为轴。在快速排序算法中,选择数组的第一个元素,并将选定的元素作为键。有两个指针是低指针,一个指针是low=2,up=n。低指针的增量为([Low]>key)。另一方面,向上指针被减为([up]<键)。如果上指针高于低指针,则上指针不能大于低指针,它们将互换。互换过程一直持续到上升<=低。数组的左元素不能大于键,数组的右元素应该大于键。在整个算法工作之后,对数组进行排序。

合并排序

合并排序是一种基于分而治之规则的排序算法。数组被分成两部分,然后再次被分割,直到无法进行更多的分割。合并排序减少排序时间。

合并排序中使用三个数组,一个数组对数组的一半进行排序,第二个数组存储另一半,最后一个数组存储最终和排序的列表。合并排序代码将解释合并排序和快速排序的工作原理和区别。

主要区别

  1. 快速排序是用于数组的排序算法,而合并排序是用于分而治之的排序算法
  2. 快速排序的时间复杂度为0(n^2),而合并排序的时间复杂度为0(n logn)。
  3. 退出排序算法的效率低于合并排序算法,而合并排序算法的效率高于快速排序算法。
  4. 快速排序的排序方法是内部的,而合并排序的排序方法是外部的。

结论

在上面的这篇文章中,我们看到了快速排序和合并排序之间的明显区别。

解说视频

  • 发表于 2021-07-08 11:07
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  • 分类:时尚事业

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Betty韩
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