独立的(independent)和因变量(dependent variables)的区别

独立词和从属词实际上是反义词。本质上,这意味着它们是对立的。...
关键区别:自变量是刚刚发生的;它不依赖于其他任何东西,而因变量通常依赖于自变量。

独立词和从属词实际上是反义词。本质上,这意味着它们是对立的。

独立的(independent)和因变量(dependent variables)的区别

Dictionary.com将独立定义为:

  • 在意见、行为等方面不受他人影响或控制的。;独立思考的:独立思考的人。
  • 不受他人权力或管辖的;自主的;自由:一个独立的商人。
  • 不受他人思想或行为的影响:独立研究。
  • 不依赖;不依赖或不依赖于其他事物的存在、运作等。
  • 不依赖他人的帮助或支持。
  • 拒绝他人的帮助或支持;拒绝对他人承担义务。
  • 具备能力:经济上独立。
  • 足以养活一个人而不必工作的:独立的收入。
  • 在特定单位、机构、企业等之外执行或发起的。;外部:独立调查。
  • 为自己工作或为小型私人企业工作。
  • 表现出独立的精神;自信;不受约束的:自由和独立的公民。

鉴于,从属定义为:

  • 依靠某人或某事来获得帮助、支持等。
  • 受其他事物制约或决定的;我们的行程取决于天气。
  • 下属;主题:属地。

从本质上讲,独立是指一个人不必依赖某件事或某个人,而是他们只依赖自己。另一方面,依赖是一个人必须依赖别人。没有他们所依赖的人或物,他们可能无法生存。

在实验或数学建模中,使用变量。变量本质上是任何在实验或建模中起作用的因素。例如,如果我们正在进行一个实验来观察阳光和植物生长之间的关系;阳光和植物的生长将是变量。

独立的(independent)和因变量(dependent variables)的区别

变量可分为三类:自变量、因变量和其他变量。从本质上说,自变量是刚刚发生的;它不依赖于其他任何东西,而因变量通常依赖于自变量。它的表现或发生的实例依赖于自变量的存在。

让我们再看一次这个例子:在实验中看到阳光与植物生长的关系;阳光就是存在的。它不依赖于植物的生长,因此,在本实验中,阳光是自变量。植物的生长依赖于阳光的照射;如果没有阳光,植物就不会生长。因此,植物的生长是因变量,因为它取决于目前的阳光量。

在图中,自变量总是画在x轴上(水平,底部);然而,因变量是y轴上的组(垂直,一侧)。这主要是因为绘制在y轴上的值始终对应于x轴。x轴始终独立于y轴。

  • 发表于 2021-07-13 09:27
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  • 分类:通用

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