当你在选购一个新的GPU时，你可能会在GPU的规格列表中遇到一个叫做“CUDA内核”的东西。你会听到人们对这些神秘的内核赞不绝口，但你仍然不知道他们是如何改进GPU的。对你来说，它们只是让你想到海洋生物的东西。

一切都将改变。我们将带你通过Nvidia的CUDA核心的基础知识，以及他们如何帮助你的电脑渲染更好的图形。

什么是cuda芯(cuda cores)？

CUDA内核听起来很酷，但不幸的是，它们与梭鱼没有任何关系。CUDA代表“计算统一设备架构”，它并不能解释CUDA内核的具体功能。这些高科技内核实际上专门用于并行处理。换句话说，他们有能力一起完成一项任务。

你熟悉CPU的工作原理吗？你可能知道CPU有内核。有的有双核、四核，甚至有8核。所有这些核心都有助于CPU处理数据——核心越多，CPU处理速度就越快。

CUDA内核的工作方式与CPU内核相同（除了它们在gpu内部）。虽然你通常可以计算双手上的CPU核心数，但GPU中的CUDA核心数可以是几百个或几千个。通常，你不会看到一个GPU只有一个CUDA核心——GPU通常会有数百个或更多。

由于CUDA内核比CPU内核小得多，因此可以在GPU中安装更多的内核。此外，图形卡往往有一个更大的面积相比，中央处理器，使它足够宽敞，以适应数千个CUDA核心。

为什么cuda核心在游戏中很重要？

现在你知道什么是CUDA核心以及它们是如何产生的，你可能想知道这些微小的核心是如何改善你的游戏体验的。CUDA内核允许你的GPU一次处理类似的任务。

CUDA内核的效率来自于这种并行处理特性。当一个核心完成一个与图形相关的任务时，它旁边的另一个核心将完成一个类似的任务。这消除了在一个内核等待另一个内核完成其任务后再继续工作时所浪费的时间。

CUDA内核只完成与图形相关的任务，这也是CUDA内核从CPU内核中脱颖而出的地方——当CPU内核完成各种不相关的任务时，CUDA内核只需要担心图形。

至于你的游戏体验，CUDA内核通过提供高分辨率的图形，创造逼真的3D效果，帮助你的游戏看起来逼真。您还将注意到，您的游戏看起来更详细，并改善了照明和着色。

当你在游戏中遇到加载屏幕时，要知道CUDA内核在幕后工作。CUDA核心创建的风景，绘制人物模型，并设置在虚拟冒险出发前照明。

cuda内核和流处理器有什么区别？

如果你是AMD的粉丝，那么你可能知道AMD的流处理器。大多数人都知道流处理器是AMD版本的CUDA内核，这在很大程度上是正确的。

流处理器与CUDA内核的用途相同，但两个内核的工作方式不同。CUDA内核和流处理器绝对不相等——100个CUDA内核并不等于100个流处理器。

那么，是什么让流处理器与CUDA内核如此不同呢？这主要是由于GPU的构建方式。AMD和nvidiagpu的结构有很大的不同，这使得内核的行为也不同。

你到底需要多少个cuda内核？

你拥有的CUDA内核越多，你的游戏体验就越好。然而，如果你正在寻找一个负担得起的图形卡，你可能不想得到一个高数量的CUDA核心（他们可以得到相当昂贵的）。

CUDA内核不仅仅受到游戏玩家的欢迎。它们在处理大量数据的领域有几种不同的用途，如工程和比特币开采。在这些领域，你需要大量的CUDA内核，但是仅仅玩一个PC游戏就需要多少？

答案实际上取决于你钱包里有多少钱，以及你对显卡的要求有多高。也就是说，拥有更多CUDA内核的显卡并不一定意味着它比拥有更少内核的显卡更好。图形卡的质量实际上取决于它的其他功能如何与CUDA内核交互。

为了获得两张卡片之间的准确比较，您应该查看基准测试。

GPU会取代CPU吗？

CUDA内核的发展让我们怀疑GPU是否有可能完全取代CPU。CUDA内核能够容纳数千个内核，但这足以保证更换吗？

自本世纪初以来，Nvidia一直致力于为通用计算创建GPU。2003年，斯坦福大学的研究人员创建了一个名为Brook的编程模型，这将使Nvidia离创建通用GPU更近一步。当时，有些人认为Brook的引入将终结cpu（正如你所看到的，这还没有发生）。

研究小组的负责人伊恩·巴克最终加入了英伟达，开始了CUDA核心的故事。Nvidia于2006年发布了CUDA，并在深度学习、图像处理、计算科学等领域占据主导地位。即使随着CUDA内核的发展，gpu也不太可能取代cpu。

升级图形卡

使用配备CUDA内核的图形卡，将使您的PC在整体性能以及游戏方面具有优势。更多的CUDA内核意味着更清晰、更逼真的图形。只需记住还要考虑图形卡的其他功能。

如果所有元素一起工作以创建最佳性能，您将知道您做出了正确的选择。

不知道从哪里开始寻找下一个图形卡？我们的图形卡购买指南将帮助您作出明智的购买，符合您的预算。