在过去的几年里，我们看到被泄露的消费者数据数量急剧增加。随着物联网（IoT）的普及和互联网的广泛使用，网络犯罪迅速增长。这不仅损害了消费者的利益，也损害了公司的声誉。

当这些违规行为发生时，经济损失是惊人的。以下是人工智能（AI）如何被用来对付网络犯罪。

ai：网络犯罪的闸门

像以前一样，让网络犯罪分子受益的一件事是人工智能，物联网也大量依赖人工智能。简单地说，人工智能的发展使得网络犯罪分子更容易违反系统和窃取数据。鉴于人工智能正在迅速发展，因此肯定有理由令人关切。

众所周知，网络罪犯正在人工智能等领域采用最新技术。他们这样做是为了**更强大、更不易察觉、影响更深远的攻击。此外，由于云计算的巨大扩展，整个网络安全环境变得前所未有的复杂。

随着人工智能能力的增强，人工智能系统将被用来**新的威胁和援助现有威胁是很自然的。此外，人工智能对物理世界的影响越来越大——认为无人机和汽车——在理论上可能会导致一些极其可怕的结果。

网络安全人才短缺

所有这一切都发生在最糟糕的时候：网络安全行业存在巨大的人才缺口。这被认为是一场危机。随着黑客和网络犯罪分子利用尖端技术和工具加大努力，网络安全专业人士需要尽可能多的帮助。

不幸的是，网络犯罪分子深知并利用了这一弱点。

准备不足和人手不足的公司在防范攻击或在攻击发生时果断应对方面所能做的很少。这种网络安全技能短缺意味着需求是天文数字，价格很高，获得网络安全专业人员有许多障碍。这些问题很难克服，尤其是对较小的公司而言。

随着网络和云产品和服务的无处不在，目前市场占据主导地位，企业很难找到满足其it需求的合适人才，更不用说网络安全了。最常成为攻击目标的是初创企业和小型企业，其结果有时可能是致命的。

所有这些都发生在大公司能够利用网络安全专业知识的时候，尽管这并不容易。不言而喻，有些东西需要改变，但是什么呢？

机器学习的潜力

在打击网络犯罪的斗争中，让人工智能与人工智能相抗衡是许多公司目前正在考虑的问题。很明显，目前，我们正处于与网络犯罪分子的军备竞赛之中。

网络犯罪分子目前可能正在获胜，但随着网络安全专家和新成立的公司开始改进他们的人工智能算法，并专注于解决这一普遍存在的问题，尚不清楚他们还能不受约束地坚持多久。

一个令人兴奋的发展是从人体中获得灵感的。千百万年来，我们的免疫系统已经学会了解自己。这其中很大一部分是它能够探测到威胁并迅速对抗它们，即使我们的身体以前从未“见过”过它们，那么下次记得那个威胁吧。

这是描述我们免疫系统的基本方法，同样可以应用于人工智能。

利用机器学习，网络安全解决方案——实际上是计算机的“免疫系统”——可以在数字威胁发生时，早在入侵发生之前，就使用算法来识别它们，并利用这些信息来防止它们。通过连接到公司的网络，人工智能可以了解它。

随着时间的推移，机器学习将决定什么是正常的，并击退任何似乎不正常的东西。

有一个算法

很高兴看到人工智能以一种可以打击网络犯罪的方式发展，但也许最好的方法是从我们自己开始。尽管人工智能协助的网络犯罪带来的威胁令人恐惧，但更可怕的是，正如2014年IBM的一项研究所记录的那样，90%以上的网络犯罪都是由代表我们这些最终用户的错误造成的。

尽管当今有许多先进的网络安全解决方案，包括那些利用人工智能的解决方案，但大多数重大漏洞的目标都是源于我们行为的人为错误，而不仅仅是在网络和系统中发现的错误和漏洞。通过自我意识和发现这种行为，像你我这样的消费者可以抵御网络犯罪。这需要很少的努力。许多人类行为被广泛认为是协助网络犯罪，但其中三种行为最为突出：

1默认偏差

接受计算机上的默认安全设置，而不充分利用双因素身份验证的好处，不仅让IT部门头疼，还会使数据面临风险。

2条件作用

不断有关于新威胁的新闻，暴露于诸如网络钓鱼等容易被发现的轻微网络安全问题，以及大量的安全警告和警报意味着我们已经习惯于置身事外，变得自满。

三。炒作和虚假恐惧

每次有一个引人注目的攻击或问题，它击中新闻。这就促使安全专家24小时不停地工作来修复它。组织也会效仿，并试图保护自己免受一些他们可能永远不需要担心的事情的影响。一直以来，他们都忽略了现有的漏洞。

那么，解决办法是什么——用人工智能来打击使用人工智能的网络犯罪的技术，或者更好的人类行为？虽然前者发生的可能性远大于后者，但两者的结合将是最有效的解决方案。

是的，通过更加谨慎和自觉，我们可以在打击网络犯罪方面做得更多。然而，仍然存在一个主要的技能短缺和网络犯罪正在变得更聪明，更厚颜**，更难发现。正是人工智能和人类智能的结合在打击网络犯罪方面最有希望。

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图片来源：AndreyPopov/Depositphotos