英伟达使用人工智能在总是阳光明媚的街道上下雪

加州阳光明媚的天气是训练自动驾驶汽车的理想之地，但也有它的缺点。毕竟，如果你的自动驾驶汽车只能在理想的能见度下行驶，当它遇到小雨或小雪时会发生什么？Nvidia的研究人员可能有一个解决方案，本周发布了一个AI框架的详细信息，该框架可以让计算机想象当外面下雨、下雪甚至漆黑一片时，阳光充足的街道是什么样子。这对于自动驾驶汽车来说是很重要的信息，但这项工作除此之外还有更多的应用。...

这项研究基于一种特别擅长生成视觉数据的人工智能方法：生成性对抗网络，简称GAN。GANs通过组合两个独立的神经网络工作——一个生成数据，另一个判断数据；拒绝看起来不准确的样品。通过这种方式，人工智能教会自己随着时间的推移产生越来越好的结果。这类程序在业内很常见，并被用于**各种各样的图像，从假名人脸到新的服装设计，再到噩梦般的猫。

然而，Nvidia的研究比现有的**机关有一个很大的优势：它在更少的监督下学习。通常，这类程序需要有标签的数据集来生成数据。正如Nvidia研究员刘明宇（Ming Yu Liu）在《边缘》杂志上解释的那样，这意味着如果你要**一个能将白天场景转换为夜间场景的GAN，你需要为它提供白天和晚上在同一地点拍摄的成对图像。然后，它将研究两者之间的差异，以产生新的例子。

但Nvidia的新项目不需要这些准备工作——它在没有标记数据集的情况下工作，但能够产生类似质量的结果。这可能是人工智能研究人员的一个主要优势，因为它可以腾出时间，否则他们将不得不致力于整理他们的训练数据。

“我们是最先解决这个问题的人之一，”明宇告诉《边缘报》[还有许多应用程序。例如，加利福尼亚州很少下雨，但我们希望我们的自动驾驶汽车在下雨时能正常工作。我们可以使用我们的方法将阳光明媚的加利福尼亚驾驶序列转换为雨天驾驶序列，以训练我们的自动驾驶汽车。”

当然，这个项目不仅仅是翻译街道的图片。明宇和他的同事还对猫和狗的照片进行了测试，将一个品种的照片转换成另一个品种的照片；并用它来改变人们在照片中的表情。它与FaceApp等变脸应用中使用的技术类似，而且，与这一领域的其他研究一样，人们担心人工智能被用来**假图像，从而欺骗在线用户。

“这项工作可以用于图像编辑，”明宇建议，尽管他补充说，目前还没有该程序的具体应用程序我们正在向我们的产品团队和客户提供这项研究。我无法评论它们的采用速度和程度。”

你可以在这里完整地阅读这篇研究论文，这项工作也将在本周在加利福尼亚州长滩举行的NIPS人工智能会议上发表。

发表于 2021-08-21 16:12
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分类：互联网

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