verge 2017技术报告卡:人工智能和机器人

今年,人工智能像其他少数几个科技领域一样蓬勃发展,但尽管有科学突破、资金过剩和新产品向消费者推出,该领域仍存在不容忽视的问题。其中一些,如公司驱动的炒作和耸人听闻的标题,需要媒体和专家进行更好的沟通。其他挑战则更加微妙,需要更长的时间才能解决,比如算法上的偏见,以及科技公司在吸纳数据和人才的过程中成为人工智能垄断企业的威胁越来越大。...

今年,人工智能像其他少数几个科技领域一样蓬勃发展,但尽管有科学突破、资金过剩和新产品向消费者推出,该领域仍存在不容忽视的问题。其中一些,如公司驱动的炒作和耸人听闻的标题,需要媒体和专家进行更好的沟通。其他挑战则更加微妙,需要更长的时间才能解决,比如算法上的偏见,以及科技公司在吸纳数据和人才的过程中成为人工智能垄断企业的威胁越来越大。

但首先,好东西。2017年,人工智能无处不在,尽管你听到这一消息时表示怀疑是正确的,但这是一个积极的消息。专家将人工智能与电力进行比较,因为它是一种有潜力改变广泛行业的资源。当然,每个部门都有特别重要的技术(如交通运输中的自动驾驶),但可能影响最大的是机器智能的较小实现。

谷歌、苹果、微软和Facebook等大型科技公司已经向人工智能领域投入了大量资金,但公平地说,最终结果往往是小规模的。谷歌将人工智能安装在一个可以自动拍摄家庭照片的照相机中,苹果公司的新动画表情符号是由面部识别技术驱动的。这些东西不会改变世界,但它们共同创造了新的效率和新的体验。

与人工智能集成的这一稳定滴滴相比,学术研究是一股汹涌的洪流。2017年,实验室和大学发表的论文数量比以往任何时候都要多,像DeepMind这样的大公司也取得了重大突破(该公司将人类知识从其冠军AlphaGo算法中去除,然后在其他游戏中证明其技能有效的工作让人想起。)祝贺应该有些受限,因为有一个案例表明,当前的人工智能浪潮受到太少核心创新的支持。但基础研究并没有停止,一些激进的新方**在显示生命的最初活力。

2017年,机器人也活跃起来,尽管这一年揭示了当前技术的局限性及其未来前景。将人工智能的成果应用到当前的工业机器人上需要付出大量的努力,像Kinderd、Embedded Intelligence、Amazon和Ocado这样的公司正在为仓库和装配线开发灵巧而动态的机器。这方面的进步可能会对一系列行业产生巨大影响,因为机器人几乎可以在任何需要移动的地方工作。

在家用机器人方面,今年也提供了公平的份额,包括梅菲尔德机器人公司的Kuri,Misty Robotics的一款尚未面世的型号,以及LG和索尼的原型。但尽管流行文化对机器人管家的概念由来已久,但这些创作并不代表重大突破。它们大多是虚拟助理的笨拙外壳,创新来自于改进的自然语言处理,以及允许您用语音订购比萨饼的互联服务。如果这就是你想要的家用机器人,你最好买一台亚马逊Echo。

机器人似乎最强大的地方是对工作场所的威胁——不仅仅是体力劳动,还有白领职业,比如法律和保险行业。在过去的一年里,新的研究证实,是的,机器人确实破坏了就业机会,是的,它们很可能加剧不平等。我们还没有信心回答的一个问题是这一切会有多糟糕。一份报告预测自动化将导致多达8亿人失业,但警告称,这种损害不一定会持续很久。如果**积极主动,将资金投入教育并帮助工人接受再培训,打击可能会大大减轻。

一些专家说,更大的威胁不是失业,而是糟糕的就业,因为自动化创造了一小部分高技能、高薪的工作,但却把其他人推到了低收入、不稳定的工作中,而这些工作在劳动力统计数据中看起来只是桃红的。

这就是为什么态度对2018年的人工智能如此重要。没有人说人工智能没有令人难以置信的潜力——相反,它的潜力是我们需要对其实现方式如此谨慎的原因。”“快速行动,打破现状”并不是我们需要的座右铭,因为技术将渗透到如此多的生活元素中。如果2017年是人工智能开始无处不在的一年,那么2018年必须是我们思考原因的一年。

期末成绩:A-

A- 2017 Grade

The Verge 2017 report card: AI and robotics

Gold Stars

  • Everyone’s on board
  • Research breakthroughs
  • Life-changing tech is being made

Needs Improvement

  • Too much hype
  • Not enough ethical focus
  • Who’s going to end up in charge?

  • 发表于 2021-08-21 23:34
  • 阅读 ( 40 )
  • 分类:互联网

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