我昨晚一直盯着一个催眠网格，上面是由人工智能重建的模糊Travis Kalanicks。

在过去的几天里，我一直在试验FakeApp，一个使用谷歌TensorFlow机器学习在视频中变形人脸的程序。该应用程序主要与色情“深度假货”有关，即将名人的脸贴在色情演员的身上(这被广泛认为是非感官色情，从色情中心到Reddit，到处都被禁止，这是互联网上最严厉的谴责之一。）但观看“工作安全深度假货”，就像在每部电影中主演Nic Cage的视频一样，是一种天真的无聊乐趣。即使到目前为止，我在这方面基本上失败了，但**它们也令人惊讶地有趣。

Deepfakes新闻报道正确地强调，只要你有一台功能相当强大的电脑，这种面部交换就变得容易多了。但简单并不等同于万无一失。作为一个伪造应用程序的业余爱好者是一个不断循环的过程，“我简直不敢相信这会起作用”，“为什么这不会起作用？”和“我已经完全不明白‘工作’这个词的含义了。”

步骤并没有那么复杂。你需要大量面部捐赠者的照片，以及将要使用的主要视频中的大量照片(有些教程提到“名人”和“色情”，这两个词更令人难忘，但不幸的是令人毛骨悚然。）FakeApp从每个图像集中裁剪人脸，并启动一个训练序列，将两个主题的帧映射到彼此。最后，它使用该模型无缝地将一个面覆盖到另一个面。下面是一个好的结果：

下面是我的一个尝试：

如果这段视频可能没有任何意义，那就是前优步首席执行官特拉维斯·卡兰尼克在华尔街发表了迈克尔·道格拉斯的“贪婪是好的”演讲，正如优步和Waymo最近的法律斗争中所看到的那样。这比我迄今为止所做的最好的努力要差一些，在那里，埃隆·马斯克的幽灵控制了杰夫·贝佐斯：

这里有什么问题？嗯，我还没有完全掌握训练系统。用户无法控制算法，但模型质量取决于源图像。这里有几个明显的提示：例如，在开始之前，检查提取的面并删除任何不好的作物。但即使有教程，我也无法直观地感觉到灯光或肤色有多相似，或者模型何时经过最佳训练(有一个“损失”数字随着时间的推移而下降，但没有一个确定的停止点。卡兰尼克/道格拉斯的模特训练持续了一夜，而贝佐斯/马斯克只训练了几个小时。）我分不清什么时候我的原材料太差了，什么时候我搞砸了。

我对FakeApp的理解相当慢，因为我每天只能运行几个模型。但是，作为一种副作用，我对观看训练模型的工作产生了可笑的上瘾。说真的，看看它：

这些截图是在半个小时的训练中拍摄的，我可能每隔几分钟就查看一次模型。睡觉的时候，你可以看到一排排交替排列的清晰静止的画面和肉色的斑点，醒来时，你会发现AI将它们分类为：

当然，这个模型仍然产生了一半的人类怪物，它们的起源我几乎无法理解。我可能还是会回家看下一部电影好几个小时。

人工智能面部交换的最终目的是，任何人只要点击几下就可以令人信服地伪造视频，这可能会破坏我们对整个媒体的信心，或者至少迫使我们在信任它时更加小心。但就目前而言，无论最终结果如何，都能准确地看到FakeApp到底发生了什么，这是一件有趣的事情。