亚马逊、微软和谷歌等公司已经向我们证明，我们可以用我们的个人数据信任他们。现在是时候通过让他们完全控制我们的电脑、烤面包机和汽车来回报这种信任了。

请允许我向您介绍“边缘”计算。

Edge是一个流行词。就像前面的“物联网”和“云”一样，edge意味着一切而不是一切。但我一直在YouTube上观看一些行业专家，听一些播客，有时甚至阅读有关该主题的文章。我想我已经为这个流行词技术提出了一个有用的定义和一些可能的应用。

什么是边缘计算(edge computing)？

起初，有一台大电脑。然后，在Unix时代，我们学会了如何使用哑终端（而不是贬义终端）连接到那台计算机。接下来是个人电脑，这是普通人第一次真正拥有做这项工作的硬件。

现在，2018年，我们坚定地进入了云计算时代。我们中的许多人仍然拥有个人电脑，但我们大多使用它们来访问集中式服务，如Dropbox、Gmail、Office 365和Slack。此外，像亚马逊Echo、谷歌Chromecast和苹果电视这样的设备都是由云中的内容和智能驱动的，而不是你在个人电脑时代可能喜欢的草原小屋的DVD盒或Encarta的CD-ROM拷贝。

尽管这一切听起来都是集中化的，但云计算真正令人惊奇的是，世界上很大一部分公司现在都依赖于极少数云提供商的基础设施、托管、机器学习和计算能力：亚马逊、微软、谷歌和IBM。

亚马逊是迄今为止最大的“公共云”提供商（与苹果、Facebook和Dropbox等公司自己托管的“私有云”相反），2017年占据了47%的市场份额。

edge computing作为一个流行语的出现，也许你应该注意的是，这些公司意识到，云空间的增长已经不多了。几乎所有可以集中的东西都集中了。“云”的大部分新机会都在“边缘”

那么，什么是边缘？

在本上下文中，“边缘”一词的意思是字面上的地理分布。边缘计算是在数据源处或数据源附近进行的计算，而不是依赖十几个数据中心中的一个来完成所有工作。这并不意味着云会消失。这意味着云正在向你走来。

这就是说，让我们从“定义”这个词的游戏中走出来，试着看看人们在赞美边缘计算时的实际含义。

延迟

边缘计算的一大驱动力是光速。如果一台计算机a需要在半个地球之外的计算机B做任何事情之前询问它，那么计算机a的用户会将此延迟视为延迟。在你点击一个链接之后，在你的网络浏览器开始实际显示任何东西之前的短暂时刻，很大程度上是由于光速。多人视频游戏采用了许多精心设计的技术，以减轻在你向某人射击和你确信自己错过了射击之间的真实和可感知的延迟。

语音助理通常需要在云中解决您的请求，往返时间可能非常明显。你的回音必须处理你的语音，向云端发送一个压缩的语音表示，云端必须解压缩该表示并进行处理-这可能涉及到在某处ping另一个API，可能是为了了解天气，并增加光速限制延迟-然后云端向你的回音发送答案，最后，你可以了解到，今天你应该期望高达85，低达42，所以一定要根据天气情况选择适当的着装。

因此，最近有传言称亚马逊正在为Alexa开发自己的人工智能芯片，这并不令人惊讶。Amazon在本地Echo设备上处理的越多，Echo对云的依赖就越少。这意味着你得到更快的回复，亚马逊的服务器成本更低，而且可以想象，如果足够多的工作在本地完成，你可能会得到更多的隐私——如果亚马逊感到宽宏大量的话。

隐私和安全

这样想可能有点奇怪，但iPhone的安全和隐私功能被公认为边缘计算的一个例子。只需在设备上加密和存储生物特征信息，苹果就可以将大量安全问题从集中式云转移到散居用户的设备上。

但另一个让我感觉像边缘计算而不是个人计算的原因是，虽然计算工作是分布式的，但计算工作的定义是集中管理的。您不必拼凑硬件、软件和安全最佳实践来保证iPhone的安全。你刚刚在**商店花了999美元，训练它识别你的脸。

边缘计算的管理方面对于安全性非常重要。想想消费者在管理不善的物联网设备上经历了多少痛苦和痛苦。

正如@SwiftOnSecurity所说的那样：

这就是为什么微软正在开发Azure Sphere，它是一个托管Linux操作系统，一个经过认证的微控制器和一个云服务。我们的想法是，你的烤面包机应该像你的Xbox一样难以破解，并且集中更新和管理。

我不知道业界是否会接受微软针对物联网安全问题的具体解决方案，但似乎很容易猜测，几年后您购买的大多数硬件将自动更新其软件，并集中管理安全性。因为否则你的烤面包机和洗碗机会加入僵尸网络，毁掉你的生活。

如果你怀疑我，就看看谷歌、微软和Mozilla在将浏览器转向“常青”模式方面取得的成功吧。

想想看：你可能会告诉我你正在运行哪个版本的Windows。但是你知道你有哪个版本的Chrome吗？边缘计算将更像Chrome，而不像Windows。

带宽

安全并不是边缘计算帮助解决物联网引入的问题的唯一方式。edge支持者经常提到的另一个热门例子是edge计算带来的带宽节约。

例如，如果你买了一个安全摄像头，你可能可以将它的所有视频流到云端。如果你买了一打安全摄像头，你就有带宽问题。但是，如果摄像机足够聪明，只保存“重要”的镜头，而丢弃其余的，你的互联网管道就会被保存。

几乎任何适用于延迟问题的技术都适用于带宽问题。在用户设备上运行人工智能，而不是在云端运行人工智能，似乎是苹果和谷歌目前的一大关注点。

但谷歌也在努力使网站更具优势。渐进式Web应用通常具有离线优先功能。这意味着你可以在没有互联网连接的情况下在**上打开“网站”，做一些工作，将更改保存在本地，并且只在方便的时候与云同步。

谷歌在结合本地人工智能功能以节省隐私和带宽方面也变得越来越聪明。例如，Google Clips默认情况下会将您的所有数据保存在本地，并在本地执行其神奇的AI推断。它不能很好地实现它所宣称的从你的生活中捕捉酷时刻的目的。但是，从概念上讲，它是典型的边缘计算。

所有这些

据我所知，自动驾驶汽车是edge计算的终极范例。由于延迟、隐私和带宽的原因，您无法将自动驾驶汽车的所有传感器送入云端并等待响应。你的旅行无法在这种延迟中生存，即使可以，蜂窝网络也太不稳定，无法依靠它来完成这种工作。

但是，汽车也代表着完全摆脱了用户对其设备上运行的软件的责任。自动驾驶汽车几乎需要集中管理。它需要从**商处自动获取更新，需要将处理后的数据发送回云以改进算法，而自驾汽车僵尸网络的噩梦场景使我们一直担心的烤面包机和洗碗机僵尸网络看起来像迪斯尼电影。

什么是我们必须放弃(we giving up)？

我对边缘计算有一些难以表达的恐惧，可能是毫无根据的，所以我不会完全深入研究它们。

但总的来说，做得最好的公司将比现在更能掌控你的生活体验。

当你家里和**里的设备由谷歌亚马逊微软苹果公司管理时，你就不必担心安全问题了。你不必担心更新。您不必担心功能。您不必担心功能。你会得到你所得到的，并尽你所能使用它。

在这个最糟糕的世界里，你早上醒来，问Alexa Siri Cortana助手，你的公司老板在一夜之间把什么功能推到了你的烤面包机、洗碗机、汽车和电话上。在个人电脑时代，你会“安装”软件。在边缘计算时代，你只能使用它。

这取决于大公司决定他们想要在用户生活中获得多少控制权。但是，是否有另一种方式来建设未来，也可能取决于美国用户。是的，把你的手从方向盘上拿开，让拉里·佩奇引导你是一种解脱。但是如果你不喜欢他要去的地方呢？