使用这个ai驱动的web应用程序，将任何图像与想象的声音场景进行匹配

声音能令人惊叹地唤起回忆；带我们离开办公室和家，坐在林荫中潺潺的溪流旁，或在裸露的山坡上颤抖。但日本研究人员的一个新项目利用了这种想象力的潜力，将其与人工智能结合起来，产生了神奇的效果。由此产生的web应用程序“虚拟的Soundscape”使用机器学习将您上传的任何图片与合适的音频配对匹配。...

声音能令人惊叹地唤起回忆；带我们离开办公室和家，坐在林荫中潺潺的溪流旁，或在**的山坡上颤抖。但日本研究人员的一个新项目利用了这种想象力的潜力，将其与人工智能结合起来，产生了神奇的效果。由此产生的web应用程序“虚拟的Soundscape”使用机器学习将您上传的任何图片与合适的音频配对匹配。

例如，上传一张日本渔船木刻图，系统会提供海浪和水声；加载一幅夜莺的抽象画，你会看到一幅由风铃和鸟组成的花园声景。通常，结果正是您所期望的，但更有趣的是，当系统接收到图片中您可能没有立即想到的元素时（比如将威震天与拖拉机声音配对），或者根本没有意义的元素时（比如这幅手画与现场体育比赛的声音相匹配）。

一些quicks提示：当您上传艺术品、人类活动的照片和抽象图像时，往往会得到有趣的结果。上传模因只会使机器混乱。

所有这些都是相对简单的人工智能机制的产物。它使用对象识别来识别图像中的元素，然后将这些元素与包含52000多个声音文件的数据集进行匹配。研究负责人——尤马的KajHARA、Shoya Dozono和托基大学的Nao Tokui多年来一直致力于这种“跨模态”模型。一月份推出了一个早期版本的虚拟声景，用于将音频与谷歌街景的图像进行匹配，你可以阅读这篇来自东京的博文，了解该项目的更多背景信息(他引用布赖恩·埃诺作为灵感。）

这是一个有趣的小应用程序，也是AI支持的新型创造性表达的一个极好的例子。系统并不完美——目标识别会出错，声音数据库不可避免地不完整——但这正是魅力的一部分。如果说有什么区别的话，它所产生的偶然和意外的声音场景比“正确”的匹配更有趣。请在下面的评论中告诉我们您的配对。