谷歌在本周在旧金山举行的云下一次会议上发布了大量的人工智能声明，许多人都将注意力集中在公司的机器学习工具的民主化上。谷歌在其主旨演讲中宣布，从今天开始，谷歌的AutoML Vision工具将在一月份推出云AutoML计划的阿尔法测试期后公开测试。

Cloud AutoML基本上是一种允许非专家（那些没有机器学习专业知识甚至不懂编码的专家）培训自己的自学模型的方法，所有这些都使用作为谷歌云计算产品一部分的工具。这些工具中的第一个是AutoML Vision，它允许您创建用于图像和对象识别的机器学习模型。谷歌通过使用简单的图形界面和普遍理解的用户界面（如拖放），让软件工程和人工智能领域以外的人可以清楚地看到这些工具。

现在，AutoML Vision已进入公测，它可供任何数量的组织、企业和研究人员使用，他们可能会发现这种类型的人工智能很有用，但他们没有资源或知识来开发自己的培训模型。在大多数情况下，公司可以简单地通过适用的API使用AI软件，如谷歌提供给第三方的云视觉API。但该公司正在设计其云AutoML工具，以服务于那些可能有特定需求、需要定制数据培训的公司——主要是技术部门以外的公司。

谷歌第一次发布时提到的一个例子是，城市服装商建立了一个模型，可以帮助其识别不同产品的图案和其他相似之处，从而可以根据你通常认为只有人类才会注意到的服装特征，为在线客户提供更细粒度的搜索和过滤选项(想一想“深V”和标准“V领”衬衫之间的区别。）云视觉API专注于广泛的物体和图像识别，但并不能完全解决这一问题，因此城市服装商可以利用谷歌的工具开发自己的模型。

今天还宣布了两个新的云AutoML域：一个用于自然语言，另一个用于翻译。谷歌用软件解析口头和书面单词的能力构成了谷歌助手产品的基础，而其人工智能训练翻译算法的熟练程度使谷歌在如此众多不同类型的语言中翻译如此成功。

当然，如果没有适当的专业知识、资源和庞大的数据集，你将无法开发像谷歌那样复杂的模型和软件。但该公司正在使这些新领域的定制模型的基础培训更容易开始。

谷歌表示，出版巨头赫斯特已经在使用AutoML自然语言来帮助标记和组织其众多杂志以及这些出版物的众多国内和国际版本的内容。谷歌还向日本出版商日经集团（Nikkei Group）提供AutoML翻译服务，日经集团每天出版和翻译多种语言的文章。

谷歌人工智能首席科学家李菲菲在一份声明中说：“人工智能是一种授权，我们希望让每个人和每个企业都能拥有这种权力，从零售到农业，从教育到医疗。”人工智能不再是科技领域的一个利基——它是每个行业企业的差异化优势。我们致力于提供能够彻底改变它们的工具。”

除了新的云AutoML域之外，谷歌还开发了一个AI****代理，它可以充当呼叫方通过电话与之交互的第一个人类声音。谷歌称产品联络中心为人工智能，并将其与现有的Dialogflow软件包捆绑在一起，该软件包为企业开发对话代理提供工具。虽然该公司没有提到这个名字，但很明显，呼叫中心AI与谷歌在Duplex上的工作类似。

Duplex是今年早些时候在谷歌I/O上推出的一个项目，它让人们通过电话假装自己是人，从而拥有自己的对话人工智能助手来预约和完成其他平凡的任务。当发现这可以在没有另一端的人力****同意的情况下完成时，谷歌陷入了困境(谷歌今年夏天正在积极测试Duplex，但只在非常有限的用例中进行测试，如询问度假时间和预订。）谷歌发言人告诉Verge，虽然呼叫中心AI和Duplex是不同的产品，但它们共享一些底层组件，但“总体上有不同的技术堆栈和目标。”

有了呼叫中心人工智能，谷歌正在进入一个呼叫方更熟悉与机器人交互的概念的领域，并且通过主动联系****来实现这一点。基于这种背景，听起来这项技术很可能会主导呼叫中心未来的运作方式。呼叫中心人工智能首先让呼叫方与人工智能代理联系，人工智能代理试图解决问题，就像标准的自动化****机器人一样，但具有更复杂的自然语言理解和功能。如果呼叫者需要或更愿意与人交谈，AI将转变为支持角色，并通过实时提供与对话相关的信息和解决方案，帮助呼叫中心工作人员解决问题。

Li表示，该公司正与其现有的呼叫中心AI合作伙伴合作，“就云AI的负责任使用与我们接洽。”她当然在谈论同意和披露，尤其是在有人与AI交谈时，以及如何不让该软件带有无意识偏见，尤其是种族和性别偏见。”我们希望确保我们以员工和用户将发现公平、授权和值得他们信任的方式使用技术，”李写道。

美国东部时间7月24日下午2:54更新：澄清了呼叫中心AI和Duplex是不同的产品，但具有相似性和一些基础技术。