在开发新的软件项目时，最重要的是选择合适的工具，其中最重要的工具之一就是数据库引擎。

下面我们将探讨SQL与NoSQL数据库引擎的优缺点，帮助您做出最适合您的项目的明智决策。尽管类似于PC与Mac的辩论，本文将力求尽可能客观和无偏见。

sql（mysql、postgresql、oracle等）

如果不讨论特定引擎之间的差异，关系SQL数据库仍然是世界上使用最广泛的数据库引擎。SQL是在20世纪70年代发展起来的，1979年首次作为一种语言发布，至今仍然是与关系数据库通信的主流语言。

由于SQL是事实上的行业标准，熟悉它的开发人员可以很容易地在使用不同的数据库引擎之间进行转换。

关系数据库需要一个预定义的模式，该模式由表和列组成，每个记录都是表中的一行。尽管模式可以随时轻松修改，但这确实需要一些预先规划，以确保所有必要的数据都能正确地放入数据库。列可以是多种数据类型中的一种，包括字符串、整数、浮点、大文本元素、二进制blob等等。

关系数据库

关系数据库的结构化设计允许您轻松地在表之间创建子-父关系。

例如，“users”表中的“id”列链接到“notes”表的“userid”。由于支持级联，当父行被删除或更新时，所有子行也会受到影响。这不仅有助于始终确保结构完整性，而且允许在对多个表执行查询时获得最佳性能和速度。

然而，正确地设计和管理一个大型数据库模式本身就是一项任务，许多开发人员已经选择放弃了这项任务。对于大型数据库，修改模式也可能非常耗时，并且需要进行适当的准备。

另一方面，结构化设计可以为其他使用该软件的开发人员提供一个更简单的途径，因为他们可以清楚地看到数据库是如何结构化的。

nosql（mongodb等）

随着MongoDB以健康的优势领先，NoSQL数据库在过去的几年中获得了巨大的普及。这主要是由于它的无模式结构（即没有预定义的数据库模式）以及它对JSON对象的使用（为开发人员提供了熟悉的记录）。

NoSQL数据库不使用表和行，而是使用集合和文档。不需要预先定义数据库模式，而是动态地自动创建所有内容。例如，如果尝试将文档**到不存在的集合中，而不是抛出错误，则会动态自动创建集合。

文档是JSON对象，因为JSON已经被开发人员日常使用，所以人们对它非常熟悉。由于文档没有定义的结构，因此任何和所有数据都可能存储在文档中，并且文档之间可能有所不同。

这提供了极大的灵活性，因为不仅可以节省不创建和管理数据库模式的时间，而且可以将任意数据添加到任何单个文档中，而不会由于数据库约束而引发错误。

结构完整性较差

尽管NoSQL确实提供了极大的灵活性和熟悉性，但缺点之一是它缺乏对约束的支持，导致结构完整性不如SQL。由于对集合或级联之间的关系没有可靠的支持，它可能会导致一些问题，例如在删除孤立子记录的父记录后将其留在数据库中，并减少跨多个数据集处理相关记录的优化。

这种无结构的设计也会导致软件中额外的未检测到的错误。例如，如果开发人员输入了一个错别字，并在代码中输入“amont”而不是“amount”，NoSQL数据库将接受它而不会抛出错误或警告。

sql与nosql：哪个数据库最好？

和往常一样，当谈到软件开发时，答案是，这要视情况而定。

例如，如果您需要存储更多非结构化数据，如保险、教育财务或系谱记录，那么NoSQL将是一个很好的选择，因为它的无模式结构允许您在文档中**额外的任意数据。

但是，如果您需要跨多个表的较大记录，并且优先考虑结构完整性和查询性能，那么SQL可能是更好的选择。