对于软件开发中的数据库引擎来说，并不是一刀切的，因为这完全取决于您的项目需求。

熟悉各种可用的开源数据库引擎，包括它们的优缺点，并做出明智的决定，在项目中使用哪种引擎。

1mysql数据库

mySQL于2008年1月被甲骨文收购，是世界上使用最广泛的开源数据库引擎，仅落后于同样由甲骨文开发的商业数据库引擎。mySQL的关系结构、高效处理数亿条记录的能力，再加上其丰富的特性，使其成为绝大多数中小企业运营的最佳选择。

使用mySQL时，必须预先定义模式，这意味着数据库将包含哪些表和列，以及数据必须符合的结构。这不仅有助于通过使用外键约束和级联提供结构完整性，还可以帮助数据库引擎优化查询以获得最大的速度和效率。

其他使用您的软件的开发人员也会很感激，因为他们能够很容易地确定数据的结构。

利用行业标准的SQL语言，与mySQL数据库通信有点像编写简单的英语短语，再加上学习SQL使您能够轻松地使用各种其他数据库引擎。mySQL的另一个极好的优点是它庞大而活跃的社区，几乎没有文档限制，允许您快速找到可能遇到的任何问题的答案。

它完全支持更高级的功能，包括事务、触发器、视图、存储过程、分区、复制等，为您提供了所需的一切。

查看mySQL社区版站点以获取进一步的阅读和信息。

2数据库

作为全球领先的NoSQL数据库引擎，MongoDB从2009年开始了其开源之旅，并从2012年左右开始见证其人气的大幅上升。它的无模式结构所提供的灵活性，以及JSON对象作为记录的使用，得到了互联网上开发人员社区的积极支持。

MongoDB不是一个必须预先定义表和列模式的关系数据库，而是由包含文档作为记录的集合组成的无模式数据库。由于没有要遵循的模式，您可以在文档中存储所需的任何数据，而不必担心关系数据库施加的结构约束，这为敏捷开发方法提供了好处。

所有文档都存储为JSON对象，这为开发人员提供了熟悉和舒适的环境，因为JSON已经用于日常软件开发中。MongoDB拥有一个庞大而活跃的在线社区，它包含对索引、复制、分片等的全面支持。

尽管MongoDB的无模式设计具有更大的灵活性，但它也以结构完整性为代价，因为没有数据约束要遵循。如果软件中没有严格的代码控制，这可能会导致额外的和不必要的错误，以及其他使用代码的开发人员的挫败感。

无模式设计还禁止引擎以其关系对应项所能达到的最大效率优化查询。

然而，当项目需要将任意数据存储到诸如传记、历史时间表、教育记录和其他此类数据集之类的记录中时，像MongoDB这样的NoSQL数据库引擎是一个很好的选择。

进一步阅读，请访问MongoDB主页。

三。橄榄石

SQLite是一个非常轻量级和可移植的数据库，它取代了其他数据库引擎的客户机-服务器模式，是管理本地化数据的最佳选择。这包括任何嵌入式设备、移动电话、物联网，以及您只需要为特定设备/用户管理本地数据的任何其他情况。

使用相同的表和列的关系结构，再加上它对行业标准SQL语言的使用，开发人员可以轻松地过渡到处理SQLite项目。SQLite数据库可以即时创建、删除和动态传输，从而提供了极大的灵活性。

虽然不适合大型数据库系统，但SQLite是一个主要的候选对象，在这里您需要SQL的强大功能和灵活性，但开销和使用量最小。

有关更多详细信息，请查看SQLite主页。

4postgresql语言

另一个流行的关系数据库引擎类似于mySQL，并且在Python开发人员中拥有强大的追随者，PostgreSQL以其更强大的企业级数据库引擎而闻名。

与mySQL不同，PostgreSQL是一个对象关系数据库引擎，这意味着它与由表和列组成的结构化模式一起，还支持各种NoSQL特性，包括存储JSON/XML对象。与mySQL一样，它也包含对核心特性的完全支持，包括事务、视图、触发器、存储过程、分区、复制等等。

PostgreSQL有几个方面不同于mySQL，其中一个主要方面是它强大的PL/SQL脚本语言，在编写触发器和存储过程时提供了大量的控制和灵活性。再加上其他各种功能，比如创建函数索引的能力，但是为了简洁起见，我们不需要深入研究什么。

简而言之，如果您正在寻找更多的企业级数据库引擎，那么PostgreSQL可能适合您。

您可以在PostgreSQL（世界上最先进的开源数据库）上阅读更多详细信息。

5弹性搜索

Elastic Search于2010年首次发布，它已迅速成为最受欢迎的数据库引擎，用于搜索和排序大量文档，数量甚至达到数十亿。它的分布式体系结构和反向索引使它成为管理和搜索大量文档、分析、地理空间、基础设施监控和其他数据的最佳选择。

它具有许多功能，包括能够同时从多个流收集传入数据、提供索引数据的数据可视化、文档的自动关联性评分、全文搜索等。重要的是，它的速度非常快，而且它的分布式体系结构确保了即使在发生硬件故障时也能正常运行。

如果您需要存储和搜索大量数据，请确保查看Elastic search主页。

6redis/memcached

尽管不是数据库引擎本身，但这些引擎仍然值得在此列表中提及。redis和memcached都是内存中的数据存储，这意味着整个数据库都存储在内存中，使得数据的存储和检索速度极快，甚至达到每秒1000万次的查询。

由于纯内存存储带来的大小限制，这些应用程序只能用于补充其他数据库引擎，如mySQL或MongoDB，而不能作为替代。

redis和memcached的常见用途是缓存项、将在短时间内过期的临时/最新数据或需要频繁访问的小块数据。尽管两者都是优秀的数据存储，但memcache主要用于缓存，而redis支持8种不同的数据类型，为您提供了存储和管理数据库的更大灵活性。

绝大多数在线操作都可以从内存数据存储中获益，从而提高速度。更多阅读，请查看redis和memcached主页。

你在路上！

虽然不是一个详尽的列表，但本文将使您熟悉作为软件开发人员工作期间将遇到的最流行的开源数据库引擎。

请记住，尤其是涉及到广泛使用和经过时间测试的数据库引擎时，没有对错之分。这完全取决于你的项目要求。