對於軟體開發中的資料庫引擎來說，並不是一刀切的，因為這完全取決於您的專案需求。

熟悉各種可用的開源資料庫引擎，包括它們的優缺點，並做出明智的決定，在專案中使用哪種引擎。

1mysql資料庫

mySQL於2008年1月被甲骨文收購，是世界上使用最廣泛的開源資料庫引擎，僅落後於同樣由甲骨文開發的商業資料庫引擎。mySQL的關係結構、高效處理數億條記錄的能力，再加上其豐富的特性，使其成為絕大多數中小企業運營的最佳選擇。

使用mySQL時，必須預先定義模式，這意味著資料庫將包含哪些表和列，以及資料必須符合的結構。這不僅有助於透過使用外來鍵約束和級聯提供結構完整性，還可以幫助資料庫引擎最佳化查詢以獲得最大的速度和效率。

其他使用您的軟體的開發人員也會很感激，因為他們能夠很容易地確定資料的結構。

利用行業標準的SQL語言，與mySQL資料庫通訊有點像編寫簡單的英語短語，再加上學習SQL使您能夠輕鬆地使用各種其他資料庫引擎。mySQL的另一個極好的優點是它龐大而活躍的社群，幾乎沒有文件限制，允許您快速找到可能遇到的任何問題的答案。

它完全支援更高階的功能，包括事務、觸發器、檢視、儲存過程、分割槽、複製等，為您提供了所需的一切。

檢視mySQL社群版站點以獲取進一步的閱讀和資訊。

2資料庫

作為全球領先的NoSQL資料庫引擎，MongoDB從2009年開始了其開源之旅，並從2012年左右開始見證其人氣的大幅上升。它的無模式結構所提供的靈活性，以及JSON物件作為記錄的使用，得到了網際網路上開發人員社群的積極支援。

MongoDB不是一個必須預先定義表和列模式的關係資料庫，而是由包含文件作為記錄的集合組成的無模式資料庫。由於沒有要遵循的模式，您可以在文件中儲存所需的任何資料，而不必擔心關係資料庫施加的結構約束，這為敏捷開發方法提供了好處。

所有文件都儲存為JSON物件，這為開發人員提供了熟悉和舒適的環境，因為JSON已經用於日常軟體開發中。MongoDB擁有一個龐大而活躍的線上社群，它包含對索引、複製、分片等的全面支援。

儘管MongoDB的無模式設計具有更大的靈活性，但它也以結構完整性為代價，因為沒有資料約束要遵循。如果軟體中沒有嚴格的程式碼控制，這可能會導致額外的和不必要的錯誤，以及其他使用程式碼的開發人員的挫敗感。

無模式設計還禁止引擎以其關係對應項所能達到的最大效率最佳化查詢。

然而，當專案需要將任意資料儲存到諸如傳記、歷史時間表、教育記錄和其他此類資料集之類的記錄中時，像MongoDB這樣的NoSQL資料庫引擎是一個很好的選擇。

進一步閱讀，請訪問MongoDB主頁。

三。橄欖石

SQLite是一個非常輕量級和可移植的資料庫，它取代了其他資料庫引擎的客戶機-伺服器模式，是管理本地化資料的最佳選擇。這包括任何嵌入式裝置、行動電話、物聯網，以及您只需要為特定裝置/使用者管理本地資料的任何其他情況。

使用相同的表和列的關係結構，再加上它對行業標準SQL語言的使用，開發人員可以輕鬆地過渡到處理SQLite專案。SQLite資料庫可以即時建立、刪除和動態傳輸，從而提供了極大的靈活性。

雖然不適合大型資料庫系統，但SQLite是一個主要的候選物件，在這裡您需要SQL的強大功能和靈活性，但開銷和使用量最小。

有關更多詳細資訊，請檢視SQLite主頁。

4postgresql語言

另一個流行的關係資料庫引擎類似於mySQL，並且在Python開發人員中擁有強大的追隨者，PostgreSQL以其更強大的企業級資料庫引擎而聞名。

與mySQL不同，PostgreSQL是一個物件關係資料庫引擎，這意味著它與由表和列組成的結構化模式一起，還支援各種NoSQL特性，包括儲存JSON/XML物件。與mySQL一樣，它也包含對核心特性的完全支援，包括事務、檢視、觸發器、儲存過程、分割槽、複製等等。

PostgreSQL有幾個方面不同於mySQL，其中一個主要方面是它強大的PL/SQL指令碼語言，在編寫觸發器和儲存過程時提供了大量的控制和靈活性。再加上其他各種功能，比如建立函式索引的能力，但是為了簡潔起見，我們不需要深入研究什麼。

簡而言之，如果您正在尋找更多的企業級資料庫引擎，那麼PostgreSQL可能適合您。

您可以在PostgreSQL（世界上最先進的開源資料庫）上閱讀更多詳細資訊。

5彈性搜尋

Elastic Search於2010年首次釋出，它已迅速成為最受歡迎的資料庫引擎，用於搜尋和排序大量文件，數量甚至達到數十億。它的分散式體系結構和反向索引使它成為管理和搜尋大量文件、分析、地理空間、基礎設施監控和其他資料的最佳選擇。

它具有許多功能，包括能夠同時從多個流收集傳入資料、提供索引資料的資料視覺化、文件的自動關聯性評分、全文搜尋等。重要的是，它的速度非常快，而且它的分散式體系結構確保了即使在發生硬體故障時也能正常執行。

如果您需要儲存和搜尋大量資料，請確保檢視Elastic search主頁。

6redis/memcached

儘管不是資料庫引擎本身，但這些引擎仍然值得在此列表中提及。redis和memcached都是記憶體中的資料儲存，這意味著整個資料庫都儲存在記憶體中，使得資料的儲存和檢索速度極快，甚至達到每秒1000萬次的查詢。

由於純記憶體儲存帶來的大小限制，這些應用程式只能用於補充其他資料庫引擎，如mySQL或MongoDB，而不能作為替代。

redis和memcached的常見用途是快取項、將在短時間內過期的臨時/最新資料或需要頻繁訪問的小塊資料。儘管兩者都是優秀的資料儲存，但memcache主要用於快取，而redis支援8種不同的資料型別，為您提供了儲存和管理資料庫的更大靈活性。

絕大多數線上操作都可以從記憶體資料儲存中獲益，從而提高速度。更多閱讀，請檢視redis和memcached主頁。

你在路上！

雖然不是一個詳盡的列表，但本文將使您熟悉作為軟體開發人員工作期間將遇到的最流行的開源資料庫引擎。

請記住，尤其是涉及到廣泛使用和經過時間測試的資料庫引擎時，沒有對錯之分。這完全取決於你的專案要求。