许多人发现频率表、交叉表和其他形式的数字统计结果令人生畏。同样的信息通常可以以图形的形式呈现，这使得它更容易理解，也不那么吓人。图表通过视觉而不是文字或数字来讲述故事，可以帮助读者理解调查结果的实质，而不是数字背后的技术细节。

在显示数据时，有许多图形选项。这里我们将看一看最常用的：饼图、条形图、统计图、直方图和频率多边形。

饼图

饼图是一种图表，显示名义或顺序变量类别之间的频率或百分比差异。这些类别显示为一个圆的分段，其分段总数占总频率的100%。

饼图是以图形方式显示频率分布的好方法。在饼图中，频率或百分比以视觉和数字两种方式表示，因此读者通常能够快速理解数据和研究人员传达的信息。

条形图

与饼图一样，条形图也是一种直观显示标称或顺序变量类别之间频率或百分比差异的方法。然而，在条形图中，类别显示为宽度相等的矩形，其高度与类别百分比的频率成比例。

与饼图不同，条形图对于比较不同组中变量的类别非常有用。例如，我们可以按性别比较美国成年人的婚姻状况。因此，这张图表将为每一类婚姻状况设置两个条形图：一个为男性，一个为女性。饼图不允许包含多个组。您必须创建两个单独的饼图，一个用于女性，一个用于男性。

统计图

统计地图是显示数据地理分布的一种方式。例如，假设我们正在研究美国老年人的地理分布。统计地图将是直观显示我们数据的好方法。在我们的地图上，每个类别都用不同的颜色或阴影来表示，然后根据它们在不同类别中的分类对状态进行着色。

在我们美国老年人的例子中，假设我们有四个类别，每个类别都有自己的颜色：不到10%（红色）、10%到11.9%（黄色）、12%到13.9%（蓝色）和14%或更多（绿色）。如果亚利桑那州12.2%的人口超过65岁，亚利桑那州将在我们的地图上呈蓝色阴影。同样，如果佛罗里达州有15%的人口年龄在65岁及以上，那么它在地图上的阴影将是绿色的。

地图可以显示城市、县、城市街区、普查区域、国家、州或其他单位级别的地理数据。这种选择取决于研究者的主题和他们正在探索的问题。

直方图

直方图用于显示区间比率变量类别之间的频率或百分比差异。类别显示为条形，条形的宽度与类别的宽度成比例，高度与该类别的频率或百分比成比例。柱状图上每个条所占的面积告诉我们在给定间隔内的人口比例。柱状图看起来与条形图非常相似，但在柱状图中，条形图相互接触，宽度可能不相等。在条形图中，条形之间的间距表示类别是分开的。

研究人员是创建条形图还是柱状图取决于他或她使用的数据类型。通常，条形图是用定性数据（名义或顺序变量）创建的，而直方图是用定量数据（区间比率变量）创建的。

频率多边形

频率多边形是显示区间比率变量类别之间频率或百分比差异的图形。代表每个类别频率的点位于类别中点上方，并由一条直线连接。频率多边形类似于直方图，但是，使用一个点来显示频率，而不是条形图，然后所有点都用一条线连接。

图中的失真

当一个图表被扭曲时，它会很快欺骗读者去思考数据所说的以外的东西。有几种方法可以使图形失真。

图形扭曲的最常见方式可能是当沿垂直轴或水平轴的距离相对于另一轴发生改变时。可以拉伸或收缩轴以创建任何所需的结果。例如，如果要收缩水平轴（X轴），则可能会使线图的坡度看起来比实际坡度更陡，从而给人一种效果比实际效果更显著的印象。同样，如果在保持垂直轴（Y轴）不变的情况下展开水平轴，则线形图的坡度将更加平缓，从而使结果看起来不如实际结果重要。

创建和编辑图形时，确保图形不会扭曲非常重要。例如，在编辑轴中的数字范围时，经常会发生意外。因此，重要的是要注意数据在图表中的表现，并确保结果准确、适当地呈现，以免欺骗读者。

资源和进一步阅读

• 法兰克福·纳奇米亚斯、查瓦和安娜·莱昂·格雷罗。多元社会的社会统计。SAGE，2018年。