条形图是使用矩形条或列(称为bin)绘制数据的图表,这些矩形条或列表示该类别数据中的观察总数。条形图可以显示为垂直列、水平条形图、比较条形图(显示值之间比较的多个条形图)或堆叠条形图(包含多种类型信息的条形图)。
条形图通常用于财务分析中显示数据。库存量图表是一种常用的垂直条形图。直方图是统计分析中使用的条形图的一个示例,它描述了某些数据或样本中的概率分布。
条形图的目的是在条形图显示特定类别的数量时快速传递相关信息。条形图的纵轴称为y轴,而条形图的底部称为x轴。
解释条形图时,条形图/柱的长度决定y轴上所述的值。
x轴可以是任何变量,如时间,也可以是正在测量的类别,如每股收益(EPS)、收入和/或现金流。在交易中,条形图经常被用来描述交易量,并且会出现在证券价格表下方的面板中。
典型的条形图具有标签或标题、x轴、y轴、轴的比例或增量以及条形图。有些图形还可能有一个图例,指定各种颜色代表什么,例如在堆叠条形图中。
条形图是比较两个或多个值或随时间变化的值的理想方法。数据水平或垂直显示。单条形图用于表示类别中项目的离散值。例如,条形图可以显示特定年龄段具有某种特征的**数量。离散值,或个体具有某种特征的实例数,通过改变条形图的长度来显示。实例越多表示条越长,实例越少表示条越短。在本例中,为每个年龄段或年龄组建立不同的栏。
在技术分析中,成交量图表显示了每一天的成交量。x轴显示的是天数,而从那天开始向上延伸的一个条形图显示的是每个y轴上有多少量。
当一个图形有一个明确定义的零点,并且数据集有与该点相关的正值和负值时,仍然可以显示条形图。零线以上的条通常表示正值(检查刻度),而零线以下的条通常表示负值。
数据可以水平或垂直显示。要切换方向,将切换x轴和y轴。
分组条形图也称为聚类条形图,表示共享同一类别的多个项目的离散值。
条形图可以显示特定年龄段具有特定特征的个体数量,包括**和**。实例的总数可以合并到一个条中。或者,这些例子可以继续按性别隔离;对于每个年龄段或年龄组,将并排放置一个用于所有**实例的条和一个用于所有**实例的条。
堆积条形图或复合条形图将聚合的总数分成若干部分。这些零件通常通过为每个部分使用不同的颜色来识别。在上面的例子中,公的和母的实例的集合可以被组合成一个条,但是条可以被划分成由不同颜色表示的多个部分。
堆叠的条形图需要图例或特定标签来标识条形图的各个部分所显示的内容。
一些形式的技术分析使用条形图。例如,交易者可以使用移动平均收敛-发散(MACD)直方图,这是一个流行的技术指标,说明MACD线和信号线之间的差异。
下面的苹果公司股票日线图显示了三种条形图。
右边是按体积计价的价格,这是一种水平条形图,显示基于价格的体积分散情况。
在图表的底部,成交量是一种垂直条形图,显示代表每天交易的股票数量的条形图。
最后,MACD直方图显示MACD和信号线之间的分离。当柱状图越过零线时,意味着MACD和信号线已经越过,一些交易者将其用作交易信号。
条形图以列的形式显示数据,而条形图是一种技术分析术语,用于描述在特定时间段内使用垂直条形图显示特定证券的开盘、高、低、收盘(有时省略开盘)价格。小横线延伸到垂直条的左侧和右侧,以显示开盘价和收盘价。
与条形图不同的是,价格条仅涵盖相关价格,并不从x轴一直向上延伸。
条形图是显示信息的一种方式。如何选择显示数据可能会影响其解释。例如,如果选择的量表太大,那么数据可能看起来不重要,而事实上它可能非常重要,但该量表不允许进行适当的比较。
条形图也可能使数据看起来很有吸引力,但实际上可能缺乏实质内容。与所有数据一样,验证其来源,并确保它来自足够大的池或样本。
例如,只看一只股票几天的成交量数据并不能提供太多相关信息。然而,看看最近的成交量与去年的成交量相比,将为技术交易员分析成交量提供更多信息。
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