什么是生态相关性？(ecological correlation?)

相关性是一种重要的统计工具。统计学中的这种方法可以帮助我们确定和描述两个变量之间的关系。我们必须谨慎地正确使用和解释相关性。其中一个警告就是要永远记住，相关性并不意味着因果关系。我们还必须注意相关性的其他方面。在处理相关性时，我们还必须小心生态相关性。...

相关性是一种重要的统计工具。统计学中的这种方法可以帮助我们确定和描述两个变量之间的关系。我们必须谨慎地正确使用和解释相关性。其中一个警告就是要永远记住，相关性并不意味着因果关系。我们还必须注意相关性的其他方面。在处理相关性时，我们还必须小心生态相关性。

生态相关性是基于平均值的相关性。虽然这可能是有益的，有时甚至是必要的考虑，我们必须小心，不要以为这种类型的相关性也适用于个人。

例一

我们将通过几个例子来说明生态相关性的概念，并强调它不会被滥用。两个变量之间生态关联的一个例子是受教育年限和平均收入。我们可以看到，这两个变量有着非常强的正相关关系：受教育年限越高，平均收入水平越高。如果认为这种相关性适用于个人收入，那就错了。

当我们考虑具有相同教育水平的个人时，收入水平就会分散开来。如果我们对这些数据做一个散点图，我们就会看到这些点的分布。结果是，教育程度与个人收入之间的相关性将远弱于教育年限与平均收入之间的相关性。

例二

生态相关的另一个例子，我们将考虑投票模式和收入水平。在州一级，较富裕的州倾向于以较高比例投票给民主党候选人。较穷的州投票给共和党候选人的比例更高。对于个人而言，这种相关性会发生变化。更大比例的穷人投民主党的票，而更大比例的富人投共和党的票。

例三

生态相关性的第三个例子是我们观察每周锻炼的小时数和平均体重指数。这里，运动小时数是解释变量，平均体重指数是反应。随着运动量的增加，我们预计体重指数会下降。因此，我们将观察到这些变量之间存在强烈的负相关性。然而，当我们从个体层面来看，这种相关性就没有那么强了。

生态谬论

生态关联与生态谬误有关，是这种谬误的一个实例。这类逻辑谬误推断，与某个群体有关的统计陈述也适用于该群体中的个人。这是分裂谬论的一种形式，它把涉及群体的陈述误认为是个人的陈述。

统计中出现生态谬误的另一种方式是辛普森悖论。辛普森悖论是指两个个体或群体之间的比较。我们将通过A和B来区分这两个变量。一系列测量结果可能表明，变量A的值始终高于B。但当我们平均该变量的值时，我们发现B大于A。

生态的

生态学一词与生态学有关。生态学一词的用法是指生物学的某一分支。生物学的这一部分研究生物体与其环境之间的相互作用。这种将个体视为更大事物的一部分的考虑，就是这种类型的相关性的命名意义。

发表于 2021-10-17 01:08
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分类：数学

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