01

05的

系列化为何有效：风格随时间而变化

序列化方法之所以有效，是因为对象样式随时间而变化；他们一直都有，而且永远都会有。例如，考虑二十世纪使用的不同音乐录制方法。早期的一种录音方法是使用大型塑料磁盘，这种磁盘只能在一种叫做留声机的大型设备上播放。留声机在螺旋槽中以每分钟78转的速度拖动针。留声机放在你的客厅里，当然不能随身携带，你喜欢mp3播放器。

当78 rpm的记录首次出现在市场上时，它们非常罕见。当它们变得普遍可用时，你可以在任何地方找到它们；但后来技术改变了，它们又变得稀有起来。这是随时间而变化的。

考古学家调查的是垃圾，而不是商店橱窗里的陈列品，所以我们测量的是被丢弃的东西；在这个例子中，我们将使用垃圾场。从考古学的角度来看，你会认为在78s发明之前就已经关闭的垃圾场里不会发现78s。在78s发明的最初几年里，垃圾场里可能有少量的垃圾（或垃圾碎片），这些垃圾在垃圾场里不再携带垃圾。当78s流行时，你会期望一个大的数字在一个封闭中，而当78s被另一种技术取代后，一个小的数字会再次出现。你可能会发现一小部分78s在它们基本完成后的很长一段时间内仍然存在。考古学家称这种行为为“策展”——当时的人们，就像今天一样，喜欢保留旧东西。但你永远不会让垃圾场里的78s在发明之前就被关闭。同样的道理也适用于45s、8轨、盒式磁带、LPs、cd、dvd和mp3播放器（实际上，任何种类的人工制品）。

02

05的

系列化步骤1：收集数据

对于这个系列化的演示，我们假设我们知道六个垃圾场（垃圾场A-F），分散在我们社区周围的农村地区，都可以追溯到20世纪。我们没有关于垃圾场的历史信息——它们是非法倾倒区，也没有关于它们的县记录。对于我们正在进行的一项研究，比如说，20世纪农村地区音乐的可用性，我们想知道更多关于这些非法垃圾场的存款情况。

通过对我们假设的垃圾场场地进行系列化，我们将尝试确定年代——垃圾场使用和关闭的顺序。首先，我们将采集每个垃圾场的沉积物样本。不可能调查所有的垃圾场，所以我们将挑选一个具有代表性的矿床样本。

我们把样本带回实验室，数一数里面的文物种类，发现每个垃圾场都有一些残破的音乐录音方法——旧的残破唱片、立体声设备、8轨盒式磁带。我们计算在每个垃圾场样本中发现的音乐录制方法的类型，然后计算出百分比。在我们的样本中，来自垃圾场E的所有音乐录音制品中，10%与45 rpm技术有关；20%至8轨；60%与盒式磁带有关，10%是CD-Rom部件。

此页面上的数字是Microsoft Excel（TM）表格，显示了我们的频率计数结果。

03

05的

系列化步骤2：绘制数据图

我们的下一步是创建垃圾场样本中对象百分比的条形图。Microsoft Excel（TM）为我们创建了一个可爱的堆叠条形图。此图中的每个条形代表一个不同的垃圾场；不同颜色的方块代表这些垃圾场中人工制品类型的百分比。较大百分比的工件类型用较长的条形代码段表示，较小百分比用较短的条形代码段表示。

04

05的

系列化步骤3：组装战列舰曲线

接下来，我们将这些条分开并对齐，以便所有相同颜色的条垂直放置在其他条的旁边。从横向上看，这些横条仍然代表着每个垃圾场中音乐录音类型的百分比。这一步要做的是创建一个工件质量的视觉表示，以及它们在不同垃圾场的共存。

请注意，这个图并没有提到我们所看到的是什么样的工件，它只是对相似性进行了分组。系列化系统的美妙之处在于，您根本不必知道工件的日期，尽管知道哪个日期最早会有所帮助。您可以根据站点内部和站点之间工件的相对频率，导出工件和垃圾场的相对日期。

早期的系列化实践者所做的是使用彩色纸条来表示人工制品类型的百分比；这个数字是一个近似的描述性分析技术称为系列化。

您需要使用剪切工具复制每个彩色条，并将它们排列在Excel的另一部分中，以生成此图形。

05

05的

系列化步骤4-排列数据

最后，你垂直移动杆，直到每个工件百分比杆组在一起被称为“战舰曲线”，两端都是窄的，当介质在沉积物中出现频率较低时，在中间占据更大的比重，当它占据垃圾堆的最大百分比时。

请注意，这里有重叠——变化不是突然的，因此前一种技术不会立即被下一种技术取代。由于阶梯式更换，钢筋只能以两种方式之一排列：C在顶部，F在底部，或垂直翻转，F在顶部，C在底部。

因为我们知道最古老的格式，我们可以说战舰曲线的哪一端是起点。这里有一个彩色条从左到右代表什么的提示。

• 78转/分
• 33 1/3转/分
• 45转/分
• 8轨
• 盒式录音带
• 光盘
• 数字化视频光盘

在这个例子中，垃圾场C很可能是第一个开放的，因为它拥有数量最多的最古老的神器，而其他神器数量较少；垃圾场F很可能是最新的，因为它没有最古老的人工制品类型，也没有更现代类型的优势。这些数据没有提供绝对日期、使用时间或除相对使用年龄以外的任何时间数据：但它确实允许您推断垃圾场的相对年代。

为什么系列化很重要？

系列化，经过一些修改，今天仍在使用。这项技术现在由计算机使用关联矩阵运行，然后在矩阵上重复排列，直到它以上面所示的模式消失。然而，绝对年代测定技术已经使系列化成为当今次要的分析工具。但系列化不仅仅是考古学史上的一个脚注。

通过发明序列技术，Petrie对年代学的贡献是考古科学向前迈出的重要一步。系列化在计算机和放射性碳年代测定等绝对年代测定技术发明之前很久就已经完成，是统计学最早应用于考古数据问题的方法之一。Petrie的分析表明，有可能恢复“从不良样本的间接痕迹中无法观察到的原始人类行为模式”，正如大卫·克拉克在大约75年后观察到的那样。

来源

麦卡弗蒂G.2008。系列化。新闻：黛博拉议员，编辑。考古学百科全书。纽约：学术出版社。p 1976-1978年。

格雷厄姆一世、盖洛韦P和斯科利亚尔一世，1976年。计算机系列化中的模型研究。考古科学杂志3（1）：1-30。

Liiv I.2010年。系列化和矩阵重新排序方法：历史概述。统计分析和数据挖掘3（2）：70-91。

奥布莱恩MJ和莱曼LR 1999。系列化、地层学和索引化石：考古年代测定的支柱。纽约：Kluwer学术/全会出版社。

罗杰。1961地层学和系列化。美国古代26（3）：324-330。