Stanine分数是将原始分数重新调整为九分制的一种方法。这九分制提供了一种简单的方法来比较个人,而不用担心原始分数的微小差异。Stanine分数通常用于标准化测试,通常与原始分数一起报告结果。
我们将看到如何计算样本数据集的stanine分数的示例。下表中有100个分数来自正态分布人群,平均值为400,标准偏差为25。分数按升序排列为:
351 | 380 | 392 | 407 | 421 |
351 | 381 | 394 | 408 | 421 |
353 | 384 | 395 | 408 | 422 |
354 | 385 | 397 | 409 | 423 |
356 | 385 | 398 | 410 | 425 |
356 | 385 | 398 | 410 | 425 |
360 | 385 | 399 | 410 | 426 |
362 | 386 | 401 | 410 | 426 |
364 | 386 | 401 | 411 | 427 |
365 | 387 | 401 | 412 | 430 |
365 | 387 | 401 | 412 | 431 |
366 | 387 | 403 | 412 | 433 |
368 | 387 | 403 | 413 | 436 |
370 | 388 | 403 | 413 | 440 |
370 | 388 | 403 | 413 | 441 |
371 | 390 | 404 | 414 | 445 |
372 | 390 | 404 | 415 | 449 |
372 | 390 | 405 | 417 | 452 |
376 | 390 | 406 | 418 | 452 |
377 | 391 | 406 | 420 | 455 |
我们将看到如何确定哪些原始分数变成了哪些stanine分数。
现在分数已经转换成九分制,我们可以很容易地解释它们。5分是中点,是平均分。量表中的每个点与平均值相差0.5个标准差。
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