什么是dfs（深度优先搜索）(dfs(depth first search))？

深度优先搜索（DFS）是遍历或搜索树或图数据结构的一种算法。算法从树的根（顶部）节点开始，一直到它拥有给定的分支（路径），然后回溯，直到找到一条未探索的路径，然后探索它。算法会一直这样做，直到整个图形被重新绘制。

深度优先搜索（DFS）通常用作其他更复杂算法中的子程序。Hopcroft-Karp、树遍历和匹配算法是使用DFS在图中查找匹配的算法的示例。

什么是bfs（广度优先搜索）(bfs(breadth first search))？

广度优先搜索（BFS）是遍历或搜索树或图数据结构的一种算法。它从树根开始，在当前深度探索所有相邻节点，然后再移动到下一个深度级别的节点。

广度优先搜索（BFS）是一种重要的搜索算法，用于解决许多问题，包括在图中寻找最短路径和解决益智游戏（如魔方游戏）。在计算机科学中，它也可以用来解决图形问题，如分析网络、映射路由和调度。

dfs（深度优先搜索）功能

1. DFS从根节点开始遍历，并尽可能从根节点（即深度方向）探索搜索。
2. DFS算法分两个阶段工作。在第一阶段中，访问的顶点被推到堆栈上，然后在没有顶点访问弹出的顶点时被推到堆栈上。
3. DFS搜索可以在堆栈（即后进先出实现）的帮助下完成。
4. DFS在查找最短路径时没有用处。它用于执行一般图的遍历，DFS的思想是使路径尽可能长，然后返回（回溯）以添加尽可能长的分支。
5. 与BFS相比，DFS相对更快。
6. DFS的时间复杂度为O（V+E），其中V代表顶点，E代表边。
7. DFS对BFS所需的内存相对较少。
8. DFS的一些应用包括：拓扑排序、查找连通组件、查找图的连接点（切割顶点）、解决迷宫等难题以及查找强连通组件。

bfs（广度优先搜索）功能

1. BFS从根节点开始遍历，然后以逐级方式探索搜索，即尽可能靠近根节点。
2. BFS算法在单个阶段工作。访问的顶点将从队列中删除，然后立即显示。
3. BFS可以在队列的帮助下完成，即FIFO实现。
4. BFS在寻找最短路径方面很有用。BFS可用于查找图中某些起始节点与其余节点之间的最短距离。
5. 与DFS相比，BFS相对较慢。
6. BFS的时间复杂度为O（V+E），其中V代表顶点，E代表边。
7. BFS比DFS需要更多的内存。
8. BFS的一些应用包括：在图中查找连通组件、测试图的二部性、查找一个连通组件中的所有节点以及查找两个节点之间的最短路径。

Difference Between DFS And BFS In Tabular Form