什么是数据挖掘应用？(data mining applications?)
数据挖掘应用程序是能够从存储的数据中提取和识别模式的计算机软件程序或包。这类工具通常是一个软件接口，它与包含客户或其他重要数据的大型数据库进行交互。数据挖掘被公司和公共机构广泛用于营销、欺诈活动检测和科学研究等用途。
有各种各样的数据挖掘应用程序可用，特别是用于商业用途，如客户关系管理（CRM）。这些应用程序使营销经理能够了解客户的行为，并预测潜在客户的潜在行为。数据挖掘技术可以帮助完成的任务类型的一个例子是预测未来的客户保留。例如，一家公司可能决定提高价格，并且可以使用数据挖掘来预测产品价格的特定百分比上涨可能会导致多少客户流失。
数据挖掘应用程序通常是围绕行业部门的特定需求构建的，甚至是为单个组织量身定制和构建的。这是因为数据中的模式可能非常具体。例如，银行数据挖掘应用程序可能需要跟踪客户的消费习惯，以便检测可能存在欺诈的异常交易。在另一个例子中，政府机构可能会使用一个应用程序来检测可能参与恐怖活动的个人之间的关联。
模式挖掘是一个术语，有时用于在特定类型的数据中检测特定于行业的模式。使用这种技术，可以检测到数据挖掘关联规则，从而给出一个特征或行为与另一个特征或行为关联的可能性。分析超市数据的数据挖掘应用程序检测到的数据挖掘关联规则的一个示例可能是，例如，90%的时间一起购买意大利面和酱油。
数据挖掘应用在商业中的价值通常被估计为极高。一些企业在多年的运营过程中存储了大量数据，但如果没有适当的应用程序，就会丢失现有数据中可能包含的非常有价值的信息。数据挖掘应用程序的安装和使用有时是一项投资，通过使企业能够将其现有信息转化为更多的客户、更多的销售或更高的利润，可以快速获得回报。
- 发表于 2021-12-08 16:47
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- 分类：互联网
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