什么是数据挖掘工具？(data mining tools?)
数据挖掘工具是允许用户从数据中提取信息的软件组件和理论。这些工具使个人和公司能够收集大量数据，并使用这些数据确定特定用户或用户组。数据挖掘工具的一些最常见用途是在营销、欺诈保护和监控领域。
人工提取数据已有数百年的历史。然而，自计算机时代到来以来，数据挖掘的自动化已经非常普遍。在20世纪，各种计算机科学出现，以帮助支持开发数据挖掘工具的概念。使用这些工具的总体目标是发现隐藏的模式。例如，如果一家营销公司发现一个人每月从纽约市到洛杉矶旅行一次，那么该公司向该个人宣传目的地的详细信息将是有益的。
在数据挖掘行业内，已经制定了标准来定义数据挖掘工具的使用参数。每年，计算机械协会的知识发现和数据挖掘特别兴趣小组（SIGKDD）都会召开一次会议，以确定使用哪些流程。该小组还负责评估个人和公司数据分析的道德影响。一个名为SIGKDD探索的小组出版了一份半年期杂志。
数据挖掘中最常用的工具是称为数据库中的知识发现（KDD）的过程。KDD于1989年由Gregory Piatetsky Shapiro开发。使用此数据挖掘工具，用户可以处理原始数据，挖掘数据以获取信息，并以信息管理的形式解释各种结果。
数据挖掘工具的最重要形式之一是用于在21世纪打击恐怖主义。在美国，国家研究委员会使用模式挖掘和基于主题的数据挖掘的概念来识别世界各地大量信息库中的恐怖活动。模式挖掘是指在大量数据中定位模式的过程。基于主题的数据挖掘试图识别个体之间的关系。通过定义客户群的心态和客户之间的互动关系，这两种技术也可用于一般业务实践。
- 发表于 2021-12-08 16:48
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