什么是数据挖掘项目？(a data mining project?)

数据挖掘项目通常由业务经理或分析师发起。数据挖掘的目的是识别大型数据集中的模式或趋势。例如，针对客户购买趋势的数据挖掘项目有助于为围绕新产品发布、客户偏好和优先级的决策过程提供信息。...

数据挖掘项目通常由业务经理或分析师发起。数据挖掘的目的是识别大型数据集中的模式或趋势。例如，针对客户购买趋势的数据挖掘项目有助于为围绕新产品发布、客户偏好和优先级的决策过程提供信息。

The purpose of data mining is to identify patterns or trends in large sets of data.

每个数据挖掘项目都需要来自组织内不同领域的人员的组合。项目经理通常是在商业智能工具、数据挖掘和数据仓库支持方面具有专业知识的人。主题专家是从组织内不同的实践领域征聘的。例如，来自营销、销售和应收账款部门的员工都会为项目增加价值。项目中的信息技术人员包括系统和业务分析师。

A data mining project might involve tracking customer purchase trends to help inform decisions on product launches.

支持数据挖掘项目有两个主要需求：软件和技能集。有大量的商业智能软件提供支持数据挖掘所需的工具。通常，需要识别事务数据并将其移动到数据仓库中。一旦创建了关系数据库结构，数据挖掘工具将用于创建自定义查询、数据立方体和报告。

从事数据挖掘项目的员工需要统计、信息技术、数据管理和数据完整性问题方面的技能。这类项目中使用的软件非常复杂，用户培训是利用提供的功能所必需的。对于许多组织来说，与数据挖掘项目相关的成本必须根据该技术可能带来的好处仔细衡量。

数据挖掘项目分为四个阶段：需求文档、定义用户规范、实现数据库以及编写查询和报告。需求文件由项目经理根据与项目发起人的讨论创建。本文件的目的是明确说明项目范围、资源、时间线和交付日期。通常要求项目发起人和执行层签字，以确保高级管理层已批准该项目。

用户规范通常由业务分析师和最终用户团队创建。这个过程通常需要一系列的会议、文档审查和编辑。过程越是协作，最终结果就越令人满意。通过合作，业务分析师可以扩大对用户视角的理解。

规范和需求文档提供给商业智能系统团队，该团队负责创建数据库结构，提取所需数据，并与其他团队成员合作建立支持该计划所需的基础设施。项目的这一方面需要时间、软件和硬件。在许多组织中，成本效益分析在此阶段提交给项目发起人，以便获得资金。

实际的查询和报告基于用户需求，在实现之前必须由业务分析师进行测试。查看核心业务功能和当前报告，了解需要哪些信息，并确定数据挖掘是否是满足这一需求的适当工具。

发表于 2021-12-10 10:21
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分类：互联网

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