什么是数据挖掘软件？(data mining software?)
数据挖掘软件是一种用于识别大型数据集中模式的工具。在过去几年中，随着公司寻找将大量信息转化为有用信息以供决策的方法，计算机软件的这一领域已急剧扩大。清楚地识别因果、人类行为模式、趋势和其他指标的能力对于任何业务的正确管理都至关重要。对于大多数用户来说，数据挖掘软件的好处是显而易见的，但一般商业社区对如何获取所需信息以及该过程的具体工作方式了解甚少。
描述该过程的数据挖掘软件有三个方面：原始数据转换、挖掘编程脚本和解释。这个过程也称为数据库中的知识发现（KDD），用于描述数据挖掘的所有方面，包括数据的结构、访问数据的方法和系统架构。有许多公司提供数据挖掘软件，对驱动该产品的概念有深入的了解对于成功和适当地使用该技术至关重要。
使用任何数据挖掘软件的第一个要求是将原始数据转换为目标数据集。例如，原始数据是广泛时间范围内处理的所有销售的数据库。目标数据集只有满足特定条件的数据。这可能包括在特定时间范围内处理的事务。数据集规范中包含了各个字段。这可能包括交易日期、付款方式、门店位置、产品说明和购买的物品数量。
一旦确定了数据集规范，则会清理数据以删除多余的信息、噪音或不完整的数据文件。这一过程通常需要使用编程技能、数据管理技术以及对现有主要数据概念的全面理解。数据集市或数据仓库是最常用的工具，用于以数据挖掘软件程序易于访问的方式存储数据表。
可以定制实际的数据挖掘编程脚本，或者程序员可以使用数据挖掘软件包中包含的标准脚本。绝大多数数据挖掘软件程序使用回归分析、模糊逻辑和算法来识别满足用户规范的特定模式。解释结果需要人工干预、时间和统计、模式识别和相关数学技能方面的技能。请务必记住，程序只能根据用户提供的规范返回选项。定义不当的规范和低数据质量将对结果的有效性产生负面影响。
- 发表于 2021-12-13 12:59
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