什么是分布式计算的不同用途？(the different uses for distributed computing?)
分布式计算可以用于许多应用程序，从普通的存储到给中央处理器（CPU）带来沉重工作负载的任务。今天的电信网络和互联网本身就是无处不在的分布式计算模型的例子。每台计算机都是自主的，但对更大的系统有贡献，无论是用于通信和信息、数据处理、建模还是控制系统。
基于一台计算机的计算机处理迫使所有数据集通过该计算机的处理器一次一组地传输。当需要处理大量数据时，这可能会变得非常耗时，因为在开始下一组数据之前，必须先解析每组数据。分布式计算允许同时处理大型数据集的多个部分。
信息共享网络大量使用分布式计算。今天的电信网络和互联网实际上是一个巨大的数据库。存储在所有连接的计算机上的信息是自动处理的，但可以由另一个资源通过网络请求。
无论是请求网页还是电话号码，分布式网络的成员都会处理该请求并将信息发送回请求者。这也适用于分布式备份的概念。服务器场和数据中心利用分布式计算来确保备份中的冗余，因此所有关键信息都不会因网络中一台服务器的潜在故障而受到威胁。
分布式计算还可以用于快速处理大量信息，将其分解为离散的部分，然后重新组合成更大的整体。这允许广泛的数据集分析。其他时候，这可以转化为直接输入，例如渲染场，其中计算机生成的场景的每个帧被分解为多个部分，然后每个部分由分布式集群中的计算机处理。然后将完成的段重新组合成整体。
分布式计算的另一个用途是大规模科学建模。环境模型可以包含大量的变量，在嵌入最终模型之前，单台计算机必须逐个计算出这些变量。分布式计算允许将这些变量中的每一个分配给其他系统，并允许更快地生成结果，在大多数情况下是实时的。
工业控制系统和飞机控制系统以非常直接的方式使用分布式计算。这些计算机集群实时监控这两种类型的系统，不断向彼此以及操作员报告结果。如果工业过程中出现故障或故障，网络可以立即确定故障所在位置，并在故障被修复之前进行路由。同样，飞机控制系统可以快速确定交通模式、轨迹和畅通的跑道，以便飞机在机场安全高效地运行，以及天气中断造成的故障区域周围的路线。
- 发表于 2021-12-09 10:09
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- 分类：互联网
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