什么是图像处理？(image processing?)

图像处理是用于将数字或模拟图像信号转换为物理图像的物理过程。实际输出本身可以是实际的物理图像或图像的特征。最常见的类型是摄影，使用相机拍摄图像以创建数字或模拟图像。为了产生物理图片，使用基于输入源类型的适当技术处理图像。...

图像处理是用于将数字或模拟图像信号转换为物理图像的物理过程。实际输出本身可以是实际的物理图像或图像的特征。最常见的类型是摄影，使用相机拍摄图像以创建数字或模拟图像。为了产生物理图片，使用基于输入源类型的适当技术处理图像。

在数码摄影中，图像存储为计算机文件。使用摄影软件翻译此文件以生成实际图像。颜色、阴影和细微差别都是在拍摄照片时捕捉到的，软件将这些信息转换成图像。

当使用模拟摄影创建图像时，图像通过受控曝光触发的化学反应烧制成胶片。它是在暗室中处理的，使用特殊的化学物质来产生真实的图像。由于数码摄影的出现，这一过程越来越不受欢迎。数码摄影制作照片需要更少的努力和特殊的培训。

除了摄影之外，还有许多其他的图像处理操作。数字成像领域创造了一系列以前不可能实现的新应用和工具，包括人脸识别、医学成像。和遥感。专门的计算机程序用于增强和校正图像。这些程序将算法应用于实际数据，能够减少信号失真，澄清模糊图像，并为曝光不足的图像添加光线。

数字图像处理技术最早是在1960年通过广泛的科学家和学者的合作发展起来的。他们工作的主要重点是发展医学成像和字符识别，并在显微镜水平上创建高质量的图像。在此期间，设备和加工成本高得令人望而却步。

资金限制严重影响了技术开发的深度和广度。到了20世纪70年代，计算设备成本大幅下降，使数字处理变得更加现实。电影和软件公司投入大量资金开发和提高这项技术，创造了一个新的行业。

数字图像处理有三个主要的好处：始终保持高质量的图像、低的处理成本以及处理过程的各个方面的能力。只要计算机处理速度继续提高，而存储内存的成本继续下降，该领域就有可能增长。

什么是图像处理算法？(image processing algorithms?)

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