什么是图像缩放？(image scaling?)
图像缩放是一种增加或减小数字图像大小的计算机绘图过程。可以使用图像查看器或编辑软件显式缩放图像，也可以通过程序自动将图像调整到不同大小的区域。缩小图像，就像创建缩略图一样，可以使用多种方法，但主要使用称为欠采样的采样类型来缩小图像并保持原始质量。增加图像的大小可能更复杂，因为填充较大区域所需的像素数大于原始图像中的像素数。当使用图像缩放增加图像大小时，使用几种算法中的一种来近似较大图像中附加像素的颜色。
有三种主要类型的算法可用于图像缩放以增加图像的大小。最简单的版本获取源图像中的每个原始像素，并将其复制到较大图像中相应的位置。这将在较大图像中的像素之间留下间隙，通过将当前位置左侧的源像素颜色指定给空像素来填充这些间隙。这实际上是将图像及其数据放大到更大的区域。虽然这种称为最近邻的方法可以有效防止数据丢失，但图像缩放后的质量通常会受到影响，因为单个像素的放大块将清晰可见。
其他图像缩放算法的工作原理是用像素填充放大图像中的空白区域，像素的颜色由周围像素的颜色决定。这些算法称为双线性插值和双三次插值，基本上是对给定像素周围的源像素的颜色进行平均，然后用计算出的颜色平均值填充较大图像中的空白。虽然结果比最近邻图像缩放更平滑，但缩放过大的图像可能会变得模糊，充满模糊的颜色块。
第三种图像缩放算法使用一种模式识别形式来识别图像中被放大的不同区域，然后尝试构造缺失的像素。这种方法可以产生良好的结果，但也可以在应用该算法的次数越多的情况下开始在图像中创建视觉伪影。以这种方式缩放图像对于全彩摄影图像来说可能在计算上非常昂贵，并且与其他类型的缩放相比，可能需要更多的内存。
图像缩放也可用于缩小数字图像的大小。较小的图像将比源图像具有更少的像素，因此大多数算法将提供相当好的结果。用于减小图像大小的算法与用于增大图像大小的算法类似，尽管过程是相反的。对源图像中的像素进行区域平均，并将其组合成单个像素，该像素放置在新的较小图像的适当位置。
- 发表于 2021-12-13 18:10
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- 分类：互联网
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