开源计算机视觉库(OpenCV)是一个程序,它附带了许多用于计算机上高级视频技术的模块和脚本。其中一个脚本是OpenCV人脸检测,它使用网络摄像头检测人脸。截至2011年,许多程序员正在研究扩展此模块的方法,以识别特定的人脸,而不仅仅是识别是否捕获了人脸。该系统通过识别常见的面部属性(如眼睛和嘴巴)来确定是否显示真实的面部。
在OpenCV程序库中,有一个名为Haar Cascade的脚本。该模块提供面部检测系统,但检测能力有限。OpenCV人脸检测(无需修改)只能检测是否显示人脸。这是通过访问计算机的网络摄像头并检查返回的视频来完成的。如果检测到眼睛和嘴巴等常见的面部属性,则OpenCV面部检测系统会说存在一张脸。
新的OpenCV用户可能很难找到面部识别脚本。与许多其他脚本一样,它存储在“示例”部分。通过访问脚本,OpenCV可以自动使用识别系统,而无需程序员手动安装脚本。
许多程序员正在开发OpenCV开源接口,以改进OpenCV人脸检测系统。修改后的系统不只是识别网络摄像头是否显示人脸,而是希望识别特定的人脸。这主要是通过拍摄某人的面部图像,在网络摄像头上显示此人,然后比较两张图像来完成的。如果图像相似,则面部检测将表明此人与存储图像中的人相同。
OpenCV人脸检测系统中存在一些明显的问题,主要是检测的有效性。这些问题主要来自面部坐标,例如眼睛所在的位置。如果眼睛或其他面部元素不在OpenCV期望的位置,那么它会说一张脸不存在,即使一张脸存在。这需要程序员在每次使用面部界面时手动输入坐标。
OpenCV人脸检测除了好玩和给程序员一种提高技能的方法之外,还有一些用途。人脸检测可以用于安全,特别是在修改以识别特定人脸时。这也可以用于轻松存储网络摄像头中的面部图像,而不是意外捕获其他图像。
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