twitter正在研究为什么它的照片预览看起来更喜欢白脸而不是黑脸
Twitter正在研究它用来生成照片预览的神经网络为什么选择显示白人的脸比显示黑人的脸更频繁。
几个Twitter用户在周末展示了这个问题，他们发布了一些有黑人面孔和白人面孔的帖子。Twitter的预览显示，白脸出现的频率更高。
这项非正式的测试是在一名Twitter用户试图发布他在Zoom面部识别系统中发现的一个问题后开始的，该系统在通话中没有显示一名黑人同事的脸。当他在Twitter上发帖时，他注意到它也偏爱他的白脸而不是他的黑人同事的脸。
用户发现预览算法也选择了非黑色卡通人物。
当Twitter第一次开始使用神经网络自动裁剪照片预览时，机器学习研究人员在一篇博客文章中解释了他们是如何从人脸识别开始裁剪图像的，但发现它的不足，主要是因为并不是所有的图像都有脸：
Previously, we used face detection to focus the view on the most prominent face we could find. While this is not an unreasonable heuristic, the approach has obvious limitati*** since not all images contain faces. Additionally, our face detector often missed faces and sometimes mistakenly detected faces when there were none. If no faces were found, we would focus the view on the center of the image. This could lead to awkwardly cropped preview images.
Twitter首席设计官丹特利·戴维斯（Dantley Davis）在推特上说，公司正在调查神经网络，因为他用图像进行了一些不科学的实验：
Twitter通信团队的lizkelley周日在推特上说，该公司已经进行了偏见测试，但在测试中没有发现种族或性别偏见的证据。凯利在推特上说：“很明显，我们还有更多的分析要做。“我们将开放我们的工作来源，以便其他人可以审查和复制。”
Twitter首席技术官ParagAgrawal在推特上表示，该模式需要“不断改进”，并补充称他“渴望从实验中学习”。
- 发表于 2021-04-18 00:41
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- 分类：互联网
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