由于对种族偏见的担忧，twitter计划改变图片裁剪的工作方式
Twitter本周宣布将改变其网站上的图像裁剪工作方式，此前有人担心该公司使用的基于机器学习的算法在裁剪图像时存在种族偏见，特别是偏爱白脸而非黑脸。
该公司首席技术官帕拉格•阿格拉瓦尔（Parag Agrawal）和设计总监丹特利•戴维斯（Dantley Davis）在一篇关于这一问题的博文中解释了该公司在实施该系统之前是如何测试该模型的种族或性别偏见的。但Twitter没有公布当时是如何进行这些测试的，以便进行外部分析的，Twitter称之为“疏忽”
为了解决这一问题，Twitter“目前正在进行额外的分析，以进一步加强我们的测试，致力于分享我们的发现，并正在探索开放我们的分析来源的方法，以便其他人能够帮助我们承担责任，”两人写道。
该公司还致力于对Twitter进行更为具体的修改，以确保它按照用户的意愿显示图像。具体来说，Twitter承诺将减少使用基于机器学习的图像裁剪技术，而是开发工具，向用户展示他们撰写tweet时帖子中的图像是什么样子。该公司还表示，它已经开始尝试新的图像裁剪和预览选项，以给用户更多的控制权。
今后，Twitter承诺将颁布一项“所见即所得”的政策，这样，无论你在写Twitter时附上什么照片，都是你（和其他用户）在Twitter上看到的。Twitter需要解决一些边缘问题，比如非常高或非常宽的照片，但目标是确保用户从一开始就知道他们的图片将如何在网站上显示。
早在2018年，该公司就转向了目前基于机器学习的裁剪系统，该系统使用神经网络来裁剪基于“显著性”的图像预览。与该公司以前的系统不同，该系统是专门针对人脸构建的，目前的模型是通过预测一个普通人在观看完整的图像时第一眼看到的地方来关注算法确定的“图像中最有趣的部分”。
目前还没有消息说这些对图片裁剪系统的修改何时会在Twitter上推出。
- 发表于 2021-04-17 12:06
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- 分类：互联网
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