由於對種族偏見的擔憂，twitter計劃改變圖片裁剪的工作方式
Twitter本週宣佈將改變其網站上的影象裁剪工作方式，此前有人擔心該公司使用的基於機器學習的演算法在裁剪影象時存在種族偏見，特別是偏愛白臉而非黑臉。
該公司首席技術官帕拉格•阿格拉瓦爾（Parag Agrawal）和設計總監丹特利•戴維斯（Dantley Davis）在一篇關於這一問題的博文中解釋了該公司在實施該系統之前是如何測試該模型的種族或性別偏見的。但Twitter沒有公佈當時是如何進行這些測試的，以便進行外部分析的，Twitter稱之為“疏忽”
為了解決這一問題，Twitter“目前正在進行額外的分析，以進一步加強我們的測試，致力於分享我們的發現，並正在探索開放我們的分析來源的方法，以便其他人能夠幫助我們承擔責任，”兩人寫道。
該公司還致力於對Twitter進行更為具體的修改，以確保它按照使用者的意願顯示影象。具體來說，Twitter承諾將減少使用基於機器學習的影象裁剪技術，而是開發工具，向用戶展示他們撰寫tweet時帖子中的影象是什麼樣子。該公司還表示，它已經開始嘗試新的影象裁剪和預覽選項，以給使用者更多的控制權。
今後，Twitter承諾將頒佈一項“所見即所得”的政策，這樣，無論你在寫Twitter時附上什麼照片，都是你（和其他使用者）在Twitter上看到的。Twitter需要解決一些邊緣問題，比如非常高或非常寬的照片，但目標是確保使用者從一開始就知道他們的圖片將如何在網站上顯示。
早在2018年，該公司就轉向了目前基於機器學習的裁剪系統，該系統使用神經網路來裁剪基於“顯著性”的影象預覽。與該公司以前的系統不同，該系統是專門針對人臉構建的，目前的模型是透過預測一個普通人在觀看完整的影象時第一眼看到的地方來關注演算法確定的“影象中最有趣的部分”。
目前還沒有訊息說這些對圖片裁剪系統的修改何時會在Twitter上推出。
- 發表於 2021-04-17 12:06
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- 分類：網際網路
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