twitter使用者在自動裁剪演算法中發現了潛在的種族偏見

Twitter的自動裁剪功能似乎更喜歡白臉而不是黑臉。...

Twitter正在試圖確定為什麼它的照片預覽功能顯示出種族偏見的跡象。一些使用者發現,與白臉相比,黑臉更容易在照片預覽中被剪掉。

Twitter Racial Bias Auto-Crop

twitter演算法中的一個缺陷

當你在Twitter上看到一張圖片時,它只是一個預覽——你必須點選它才能看到整個圖片。Twitter使用了一種演算法來裁剪照片,並記錄下你在圖片預覽中看到的內容。

2018年,Twitter在Twitter部落格的一篇文章中宣佈了其智慧自動裁剪功能。此功能使用“顯著性”來磨練照片中最突出的部分,然後相應地裁剪照片預覽。

Twitter使用者發現,該平臺的神經網路可能存在種族偏見。一位使用者釋出了一張美國參議員米奇·麥康奈爾與前總統奧巴馬並肩作戰的照片。

這張照片的預覽版公然地把奧巴馬的臉剪下來,即使他的臉被放在照片的頂部。當同一個使用者嘗試反轉圖片的顏色時,奧巴馬的臉最終出現在圖片預覽中。

其他使用者開始進行自己的實驗。一次又一次,使用者發現演算法似乎總是喜歡白臉而不是黑臉。

Twitter通訊團隊成員利茲·凱利(Liz Kelley)發出了一條微博,迴應Twitter使用者的調查結果。她指出,雖然Twitter團隊已經對演算法進行了偏差測試,但還需要進一步調查。

所有這些發現都源於一個使用者關於Zoom呼叫問題的Tweet。當他試圖使用虛擬背景時,Zoom一直未能檢測到他的黑人朋友的臉。當用戶轉向Twitter釋出問題的截圖時,Twitter從圖片預覽中刪除了他的黑人朋友。

消除twitter的偏見

雖然所有這些實驗都是非正式的,但它們似乎突出了一個真正的問題。Twitter肯定要仔細研究它的自動裁剪功能,看看它是否有根深蒂固的種族偏見。

也就是說,Twitter的自動裁剪演算法並不是唯一受到批評的Twitter功能。畢竟,很多使用者也不喜歡這個平臺的自動安排提要的演算法。

  • 發表於 2021-03-30 08:06
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  • 分類:網際網路

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