什么是opencv跟踪？(opencv tracking?)
开源计算机视觉库是OpenCV的全称，OpenCV是一个编程函数库和开源工具包，用于实时计算机视觉图像处理和OpenCV跟踪中的跨平台使用。它是在21世纪之交开发的，最初用于三维（3-D）显示墙和光线跟踪。利用创造性编码，OpenCV可以提供一个框架，以开发性能优化的基于视觉的代码在C或C++接口最初，虽然可用多种语言，并适用于远程使用手持设备。它具有视频文件实时捕获、基本视频配置、目标检测、运动和颜色跟踪等功能。OpenCV能够进行摄像机标定，因为它可以查找和跟踪摄像机标定，并在摄像机上设置立体对应。
OpenCV跟踪的CalcGlobalOrientation函数结合第二个CalcMotionGradient命令计算指定区域的运动方向，并创建运动历史记录和时间戳以跟踪运动方向，以度为单位返回结果并记录后续移动。最终结果将是原始方向和移动角度的总和。读取和写入图像文件并将其强制为三通道彩色图像，可以修改、直接或间接访问文件，并将其转换为灰度图像或彩色字节图像。
图像的光流可以通过块匹配跟踪来引导，每个像素都可以在光流中计算和指示。可以为单通道字节图像或三通道浮点图像分配和释放图像，以设置感兴趣区域或克隆图像。OpenCV允许从多个摄像机的文件中同时捕获视频序列中的帧图像，方法是从每个摄像机中捕获一个图像，然后从所有摄像机中检索，以创建和编辑新的视频流。
面部OpenCV跟踪通过其Camshift功能完成。此函数实现对象跟踪算法，找到对象中心，创建颜色直方图，计算人脸概率，然后移动人脸矩形在每个视频帧中的位置，并通过计算大小和角度进行调整。它将最亮的像素集中在居中的面上，如果图像正在后退，则使用缩放来适应后续帧中较小的面。
OpenCV跟踪功能用于许多应用程序。从面部识别到手势识别、移动机器人技术、人机交互程序和立体视觉，通过使用两个摄像头，利用对象、颜色和运动跟踪创建立体视觉深度感知。OpenCV还拥有统计机器学习库，其中包含决策树学习模块、期望最大化跟踪算法、梯度增强树和人工神经网络功能模块。
- 发表于 2021-12-14 12:29
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