什么是开源数据可视化？(open source data visualization?)
数据集可以保存大量信息。然而，通过查看这些信息的各个条目，很难识别这些信息。开源数据可视化软件允许数据分析师和其他个人免费演示和分析大型数据集中的特定信息。
不同类型的信息最好用不同类型的图表、图形或图形来说明。数据可视化的简单示例包括折线图和饼图。线形图显示了数字数据随时间变化的趋势，如产品价格或销售数字的波动。饼图显示了数据类别的集中程度，如选择某一特定候选人担任公职的选民百分比，或这些选民的人口统计信息。
更复杂的信息需要更复杂的可视化。网络分析是定量研究中的一个新兴领域，是一种需要先进可视化软件的方法。这涉及到绘制不同数据项之间的连接图，以识别有关数据点之间复杂关系的信息。从数据集创建这样一个网络的可视化表示需要能够运行必要计算的软件，以便在三维空间中自动定位节点（表示单个数据条目），并与线连接。
公司和独立分析师可以购买能够创建基本和高级数据可视化的专有软件。支付这些项目费用的另一种选择是使用开源数据可视化软件。程序员通过将源代码发布到互联网上的程序中，供任何人下载、查看和编译，从而创建开放源代码软件。由于源代码可以在互联网上免费获得，因此任何人都可以免费使用该软件。开源可视化软件可以为公司和数据分析师节省资金，但可能缺少专有软件（必须购买）可能包括的更高级功能。
开源数据可视化软件也可以采用web服务的形式，将站点内容用作数据集。这些可以创建图形，例如单词云。这些是网站上常用词的集合——一个特定的词出现的频率越高，它相对于其他词的大小就越大。
专有软件的价格可能使开源数据可视化产品超出许多个人的能力范围，例如业余博客作者或学生。然而，这些人可能会从使用开源数据可视化软件将这些图形集成到他们的网站或研究项目中的能力中受益匪浅。由于该软件的开源性质，任何程序员都可以为选择使用它的任何人提供新的源代码，以添加新的特性和功能。
- 发表于 2021-12-14 12:43
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- 分类：互联网
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