什么是并行处理？(parallel processing?)
并行处理是在两个或多个微处理器上同时处理同一任务以获得更快的结果。计算机资源可以包括具有多个处理器的单台计算机，或通过网络连接的多台计算机，或两者的组合。处理器通过共享内存访问数据。一些超级计算机并行处理系统拥有数十万个微处理器。
在并行处理的帮助下，可以一次执行大量计算，从而缩短完成项目所需的时间。它在需要复杂计算的项目中特别有用，例如天气建模和数字特效。让我们用一个真实的例子来理解这种处理的效果。
如果一个繁忙的购物中心只有一个现金柜台，顾客会排成一队，等待轮到他们。如果有两个现金柜台，则可以有效地拆分任务。顾客将排成两队，服务速度将提高一倍。这是一个并行处理是有效解决方案的实例。
在并行处理的帮助下，原本极难解决的高度复杂的科学问题可以得到有效解决。并行计算可以有效地用于涉及大量计算、具有时间限制并且可以划分为若干较小任务的任务。
并行处理在天气和气候、化学和核反应、石油勘探、测量地震数据、空间技术、电子电路、人类基因组、医学、高级图形和虚拟现实以及制造过程等领域尤其有益。
毫无疑问，并行性是计算的未来。总的来说，并行计算的成功实施涉及两个挑战：
- 任务的结构应确保它们可以同时执行
- 应保持必须一个接一个执行的任务顺序
- 发表于 2021-12-14 13:11
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