有许多商业智能工作,最常见的包括分析师、顾问和经理。商业智能是一个越来越受欢迎的公司部门,专注于简化各种数据源、评估技术能力和软件以及分析数据。各种商业智能工作涉及直接接触公司的技术和归档数据,以便根据个人专业知识执行问题解决、咨询和分析技术。
商业智能分析师通常从分析公司的数据和系统开始,以确定性能差距和数据质量问题。他或她加强了数据处理,并根据兼容性将不同的数据组织到模型中。通常需要特定的数据管理和技术经验。大多数公司更喜欢数据库开发方面的广泛背景和多样化编程的加速技能。除了经验之外,几乎总是需要学士学位,有些公司甚至可能更喜欢某个特定领域的硕士学位。
由于不断变化的技术进步,许多公司的目标是经常更新软件和办公编程。商业智能顾问的主要目标是评估一家公司的系统,以发现弱点并提出更有效的编程建议。通过更换或重建系统,顾问努力提高员工任务的速度、组织和难度。系统的现代化使员工能够更方便地访问、比较和分析数据。
除了监督技术人员工作的公司外,大多数商业情报工作都由情报经理监督。他或她的重点是数据改进和交付的进度和质量。经理应充分了解技术和业务趋势,以便就可用的编程向公司和技术人员提供适当的建议。
对更新系统的需求越来越大,这是商业智能工作成为增长最快领域之一的关键原因。技术进步的速度为该领域的许多职位提供了职业发展机会。在一系列技术领域还提供额外的认证课程,这可能会提高经验要求,增加商业智能工作的机会。除了大多数技术要求外,潜在员工还应熟悉业务战略和管理。在各种情况下,技术人员直接与客户打交道,他或她必须能够彻底解释其工作的技术和业务方面。
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