离群值是一个明显高于或低于数据中大多数值的值。当使用Excel分析数据时，异常值会使结果产生偏差。例如，数据集的平均值可能真正反映了您的值。Excel提供了一些有用的函数来帮助管理异常值，让我们来看看。

一个简单的例子

在下图中，异常值很容易发现分配给Eric的值2和分配给Ryan的值173。在这样的数据集中，手动发现和处理这些异常值非常容易。

在一组更大的数据中，情况并非如此。能够识别异常值并将其从统计计算中删除是很重要的，这也是我们将在本文中讨论的方法。

如何在数据中发现异常值

要查找数据集中的异常值，我们使用以下步骤：

1. 计算第1和第3个四分位数（我们将稍微讨论一下它们是什么）。
2. 评估四分位范围（我们还将进一步解释这些）。
3. 返回数据范围的上限和下限。
4. 使用这些边界来标识外围数据点。

下图中数据集右侧的单元格区域将用于存储这些值。

我们开始吧。

第一步：计算四分位数

如果你把你的数据分成四分之一，每一组数据都被称为四分位数。这个范围内最低25%的数字组成第一个四分位数，下一个25%组成第二个四分位数，依此类推。我们首先采取这一步，因为最广泛使用的离群值定义是一个数据点，它比第一个四分位数低1.5个四分位数区间（IQR），比第三个四分位数高1.5个四分位数区间。为了确定这些值，我们首先要弄清楚四分位数是什么。

Excel提供了一个四分位数函数来计算四分位数。它需要两条信息：数组和夸脱。

数组是要计算的值的范围。四分位数是一个表示要返回的四分位数的数字（例如，1表示第一个四分位数，2表示第二个四分位数，依此类推）。

注意：在Excel 2010中，Microsoft发布了四分位公司以及四分位数.EXC函数作为四分位函数的改进。当在多个版本的Excel中工作时，QUARTILE更向后兼容。

让我们回到示例表。

为了计算第一个四分位数，我们可以在单元格F2中使用以下公式。

当您输入公式时，Excel会为quart参数提供一个选项列表。

为了计算第三个四分位数，我们可以输入一个类似于F3单元格中前一个四分位数的公式，但使用三而不是一。

现在，我们得到了单元格中显示的四分位数据点。

第二步：评估四分位区间

四分位间距（或IQR）是数据中数值的中间50%。它被计算为第一个四分位值和第三个四分位值之间的差值。

我们将在F4单元格中使用一个简单的公式，从第3个四分位数中减去第1个四分位数：

现在，我们可以看到显示的四分位间距。

第三步：返回上下限

下限和上限是我们要使用的数据范围的最小值和最大值。任何小于或大于这些界限值的值都是异常值。

我们将通过将IQR值乘以1.5，然后从Q1数据点中减去它来计算单元格F5中的下限：

注意：这个公式中的括号是不必要的，因为乘法部分将在减法部分之前计算，但它们确实使公式更容易阅读。

为了计算单元格F6中的上限，我们将IQR再次乘以1.5，但这次将其添加到Q3数据点：

第四步：识别异常值

现在我们已经设置了所有的基础数据，现在是时候确定我们的外围数据点了，即低于下限值或高于上限值的数据点。

我们将使用OR函数执行此逻辑测试，并通过在单元格C2中输入以下公式来显示满足这些条件的值：

然后我们将这个值复制到我们的C3-C14细胞中。真值表示异常值，如您所见，我们的数据中有两个异常值。

计算平均值时忽略异常值

使用四分位函数，让我们计算IQR，并使用最广泛使用的离群值定义。但是，当计算一系列值的平均值并忽略异常值时，有一个更快更容易使用的函数。这种技术不会像以前那样识别异常值，但它允许我们灵活地处理我们可能认为的异常值部分。

我们需要的函数名为TRIMMEAN，您可以在下面看到它的语法：

数组是要求平均值的值范围。百分比是要从数据集的顶部和底部排除的数据点的百分比（可以输入百分比或十进制值）。

我们将下面的公式输入到示例中的单元格D3中，以计算平均值并排除20%的异常值。

这里有两个不同的函数来处理异常值。无论您是要根据某些报告需要确定它们，还是要将它们从计算（如平均值）中排除，Excel都有一个功能来满足您的需要。