什么是计算机视觉算法？(computer vision algorithms?)

计算机视觉算法是试图帮助计算机解释图像的数学模型。人类以许多复杂的方式解读图像，即使采用最新技术，计算机解读图像的实际能力也极为有限。计算机视觉算法也有助于在计算机从图像中获取特定类型数据的方法上取得进展...

计算机视觉算法是试图帮助计算机解释图像的数学模型。人类以许多复杂的方式解读图像，即使采用最新技术，计算机解读图像的实际能力也极为有限。计算机视觉算法也有助于在计算机从图像中获取特定类型数据的方法上取得进展

使用计算机视觉算法的工程师面临的挑战是，视觉依赖于一系列与图像未知元素相关的推论。科学家称之为“反问题”，并表示只有基于复杂物理的概率模型才能帮助技术以深刻的方式解释图像。科学家从不同角度研究计算机视觉的一般问题，包括三维建模、图像部分识别和预测图像建模。

广泛的计算机视觉算法以各种方式工作。其中一些用于识别照片或图像的特定部分。这类技术中的一些在摄像机或安全设备上产生了新的面部识别功能。

其他类型的计算机视觉算法试图从图像中捕获特定类型的数据。其中许多现在用于零售领域，在零售领域，从文档中识别模式可能很有用，例如，在分析印刷条形码和类似标识符时。还有其他种类的计算机视觉算法用于三维渲染和模拟。

还有一种与汽车工业相关的完全不同的计算机视觉算法。其中一些为汽车专家所称的“增强现实”提供了工具在最新的车辆技术中，计算机可以帮助人类解读前方道路，避免道路危险，甚至是即将发生的碰撞。这些技术通常还依赖于计算机视觉算法，该算法解析车辆周围的视觉数据，将解释结果传递给人类驾驶员。。

研究计算机视觉算法的人通常可以从用于不同图像任务的各种算法中学习一些。其中之一是在“变形”中使用算法，即一个图像变成另一个图像。另一种算法是多视图重建。这些不同类型的算法在所谓的图像处理中完成特定的任务，人类通过编程技术捕获特定数据并以精确的方式进行处理，甚至通过3D打印应用程序进行物理复制.

算法(algorithm)和伪码(pseudocode)的区别

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