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什么是神经编程？(neural programming?)

神经编程用于创建模仿大脑基本功能的软件。它是人工智能（AI）的一个关键组成部分，创建了可以预测未知因素的软件，如天气和股市趋势，以及网络对手在获得经验的过程中改进的游戏。与传统编程相比，神经编程的优势在于其软件能够学习和适应新数据。...

神经编程用于创建模仿大脑基本功能的软件。它是人工智能（AI）的一个关键组成部分，创建了可以预测未知因素的软件，如天气和股市趋势，以及网络对手在获得经验的过程中改进的游戏。与传统编程相比，神经编程的优势在于其软件能够学习和适应新数据。

通常，神经编程采用一种称为神经处理的计算体系结构，它使用聚集到网络中的人工神经元或节点来执行复杂任务。每个人工神经元都由一个特定的数值触发，该数值决定了它何时何地向下一个神经元发送信号。对于一项基本任务，单个神经元用简单的if-then规则进行编程。如果数据的值为-1，则它执行一个函数。如果数据值为0，则会执行其他操作。。

神经编程是一个两步过程。第一步是输入软件应用程序需要的基本信息和规则，以了解它将接收的数据。这种软件通常是用一些偏差来编程的，从而使某些类型的信息更加可信。例如，股票市场软件的神经编程将包括股票市场交易的基本功能，例如对股票的需求增加会增加其价值的前提。它还将包括某些偏见，如软件应如何密切关注季度收入报告的趋势。。

神经编程的第二步叫做训练。数据用于教授软件某些趋势和可能性；一般来说，软件接收的数据越多，就越能创建准确的输出。例如，数据可能会告诉计算机，当某个行业第二季度盈利强劲时，通常意味着其第四季度表现疲软。股票价值与收益报告挂钩，因此该软件最终可以预测，当该行业第二季度表现强劲时，该行业的股票将在第四季度报告发布后下跌。该软件的输出最终可能会建议交易员在第四季度收益报告出来之前卖出。。

通常，神经编程的优点是软件不需要完美的信息来运行。与传统编程不同的是，神经编程会在错误发生时关闭，它可以通过使用过去的信息来解决问题，从而调整不完美的输入。这也是人脑的工作原理，尽管它要复杂得多。例如，一个人可能能够认出一位老朋友，即使这位朋友体重增加或留了胡子；朋友的其他方面——面部结构、眼睛、走路方式或声音——触发了识别。神经程序员继续改进软件，不仅可以模仿大脑，在某些情况下还可以更快、更精确。。

发表于 2022-01-05 17:28
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分类：IT

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