什么是神经网络和人工智能之间的联系？(the connection between neural networks and artificial intelligence?)
神经网络和人工智能通常一起研究，因为神经网络的使用是实现人工智能编程的一种方法。虽然这不是用人工智能创建程序的唯一方法，或在所有情况下都是最好的方法，但神经网络的使用已经变得越来越流行。人工神经网络基本上是基于人脑的运作方式，通过创建网络来实现各种任务的互联和通信。然而，这种类型的网络通常模仿有机神经网络，而神经网络和人工智能尚未被用于创建与人类思维过程相等的程序。
神经网络和人工智能的领域经常被那些对编程感兴趣的人所追求。人工智能本质上是一种计算机程序或系统的概念，它在处理能力和认知能力方面可以与人脑媲美或超越人脑。这类人工智能有许多不同的发展方式，神经网络是最流行的人工智能形式之一。神经网络和人工智能可以很好地协同工作，因为这两个系统通常使用人脑作为处理能力的标准。
神经网络基本上是一个由单个处理器组成的网络，这些处理器可以共同处理信息，并根据已建立的数据做出判断。有机神经网络存在于人脑中，对人类的思维和认知能力至关重要。合成神经网络通常以模仿这种结构的方式创建，以允许单个系统进行通信和协同工作。通过这种方式，研究人员和计算机科学家利用神经网络和人工智能，试图创建能够接近人脑处理能力的计算机系统和软件。
然而，由于对人脑的科学理解仍有一定的局限性，这种类型的网络通常不是作为人脑的精确模型设计的。这些限制，加上计算机硬件和软件的限制，使得现有的神经网络和人工智能理论无法通过人工手段达到或超越人类思维。然而，随着计算机技术的进步和对人类意识的医学理解的不断增长，这些限制可能只是暂时的。一些科学家认为，这一领域的发展有朝一日可能导致机器人学、控制论的突破，甚至人类思想扩散到数字媒体中。
- 发表于 2021-12-15 10:05
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- 分类：互联网
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