什么是视频步态分析?(video gait analysis?)

视频步态分析是对跑步者或步行者进行录像的过程。一名电脑分析师以正常速度、慢动作和停止动作观看视频,以评估个人的步幅。运动员和行走困难的人都能从视频步态分析中获益。运动员受益于视频步态分析,因为分析员可以观察步幅,并向运动员展示他们可以更有效地移动的方式,无论是加快速度还是防止受伤。走路有困难的人可以从视频分析中获益,因为分析师可以指出与运动和姿势相关的问题,这些问题可以通过治疗加以纠正。
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Video gait analysis can help spot under or over pronation, which can cause an ankle to become unstable.

视频步态分析是对跑步者或步行者进行录像的过程。一名电脑分析师以正常速度、慢动作和停止动作观看视频,以评估个人的步幅。运动员和行走困难的人都能从视频步态分析中获益。运动员受益于视频步态分析,因为分析员可以观察步幅,并向运动员展示他们可以更有效地移动的方式,无论是加快速度还是防止受伤。走路有困难的人可以从视频分析中获益,因为分析师可以指出与运动和姿势相关的问题,这些问题可以通过治疗加以纠正。
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Video gait analysis can be used to determine a person's fall risk, which can then be lowered through physical therapy or guided exercise.

视频步态分析是在一个装有多个摄像头的实验室里进行的,摄像头安装在跑步机周围。跑步者或步行者在其身体的不同地标上放置了小型反光标记,例如膝盖、脚踝和骨盆上的点。患者步行或跑步约30秒。标记的移动由计算机跟踪,计算机计算每个点的力和轨迹。计算机模型为分析人员提供了每个关节运动的详细分析。
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视频步态分析的一种常见类型是确定跑步者在跑步时如何放置脚。中立步伐的跑步者的腿,从膝盖到脚以完美的直线移动。在跑步步幅中,过度内翻者的脚向内侧移动。内旋不足的跑步者会发现他或她的脚在跑步时向外侧移动。一旦确诊,有治疗性的鞋子和插入物可以帮助中和步幅,缓解因内旋不足或过度而产生的压力。。

一种形式的视频步态分析用于确定一个人跌倒的风险。该方法使用步态异常评定量表(GARS)。GARS分析了身体的16个不同部位,总共5个,躯干、上身和头部7个,下身4个。每个区域的评分从0分(良好)到3分(较差)。综合得分提供了一个基线,以确定参与者是否有较高的跌倒风险

视频步态分析的一个相对较新的用途是在生物特征识别领域。生物特征识别是一种基于人的身体或性格的某些不变方面来识别人的过程。步态分析属于行为生物特征学,其中还包括语音和打字节奏。生物识别的另一种形式是生理学,包括身份筛查,如手掌和指纹、DNA、虹膜和面部识别。

  • 发表于 2022-01-11 23:34
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  • 分类:健康医疗

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