不管是好是坏,文明世界完全依赖商业生产的电力。对于高效可靠地提供电力服务而言,不可或缺的数据是使用负荷曲线来计算和记录的,负荷曲线基本上是指定时间段内峰值和低电力需求的图表。发电设备变量、公平供应和能源营销系统都依赖于电力负荷曲线的准确记录。
当然,根据不同的消费者类别(包括商业、住宅或工业客户),特定区域的负荷情况会有很大的不同。峰值电力需求也因季节和假日需求而异,夏季天气更热,通常圣诞节对电力供应系统造成更大压力。这些需求高峰和低谷是计算和评估设备需求、维护和升级的基本数据。
虽然负荷曲线通常是根据电表读数和客户账单计算的,但它并不是一个经济预测指标。相反,负荷分析是确定设备需求和维护的最有效方法,尤其是变压器的维护和安装;传统上,这是电网中的薄弱环节。在指定的时间间隔读取变压器的最大需求量,以及关联用户类型和需求,是准确负载曲线的基础。。
配电已经演变成一个由发电机、变压器、电线和电表组成的庞大网络,所有这些都由大量独立的电力供应商单独拥有和运营。不同地区的用户数量、不同的电力需求、设备的效率和使用年限,以及设备的类型和数量都有很大差异。这种本地化确保了为一个国家或州的一个地区计算的负荷曲线在评估和利用特定本地化区域以外的信息时变得基本无用。。
因此,智能电网系统利用数字技术以更便宜、更环保、更高效的方式提供电力,通过使用负荷曲线作为进一步优化和协调效率、计量和控制的方法,正在赢得信誉,至少在美国是如此,以及通过几乎每分钟的电力负荷分析,确保国家配电的可靠性。此外,智能电网安排允许消费者将通过使用替代能源(如太阳能或风能)节省的电力出售给公用事业公司。通过智能电网技术进行的负荷分析最终将扩大并国际化,以包括加拿大,这是美国北部使用的大部分电能的重要来源。。
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