什么是自由度?(degree of freedom?)

自由度(df)是一个在统计学和物理学中最常用的概念。在这两种情况下,它都倾向于定义一个系统的极限和正在分析的东西的位置或大小,这样就可以直观地表示出来。这两个领域的自由度的定义是相关的,但不完全相同。...
In physics, degree of freedom positions objects or systems, and each degree references a position in time, space or in other measurements.

自由度(df)是一个在统计学和物理学中最常用的概念。在这两种情况下,它都倾向于定义一个系统的极限和正在分析的东西的位置或大小,这样就可以直观地表示出来。这两个领域的自由度的定义是相关的,但不完全相同。

在物理学中,自由度对物体或系统进行定位,每个自由度都是指在时间、空间或其他测量中的一个位置。自由度可以与坐标一词同义使用,它通常指数量最少的独立坐标。实际的自由度是基于系统在相空间或一个系统同时居住的所有潜在类型的空间中被描述。系统所占据的相空间的每一个部分都可以被视为一个df,这有助于定义所考虑的系统的全部现实。

从统计学的角度来看,自由度定义了种群或样本的分布,当人们开始研究推理统计时就会遇到:假设检验和置信区间。与科学定义一样,自由度在统计学中描述了样本或人群的形状或方面,取决于数据。并非所有绘制的分布表示都有自由度的测量。常见的标准正态分布不以度数来定义,相反,它在所有情况下都会是相同的钟形曲线&#13。

与标准正态分布相似的是学生-t。学生-t的部分定义是自由度,公式为n-1,其中n为样本量。这意味着,如果从分布中一个一个地挑选变量,除了最后一个,所有的变量都可以自由选择。除了最后一个变量,没有其他选择,也没有选择其他变量的自由。因此,一个变量是不自由的;这就像在拼字游戏中必须从袋子里挑出最后一块牌子,除了选择那个字母,没有别的选择。

不同的分布如F和chi-square对自由度有不同的定义,有些甚至在定义中使用多个df。这个问题变得很混乱,因为df的定义与进行的测试类型有关,而且与各种参数性(基于参数)和非参数性(不基于参数)测试不一样。从本质上讲,它不总是n-1。拟合度或或然率表测试可能使用不同df的卡方分布,而不是评估方差或标准差的单变量假设测试。

需要记住的是,每次自由度被用来定义一个分布时,都会改变它。它仍然可能有某些特征是不变的,但大小和外观是不同的。当人们在画分布的表示时,特别是两个具有不同自由度的相同分布,建议他们让它们看起来大小不同,以表达自由度不一样。

  • 发表于 2022-02-09 22:51
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  • 分类:科学

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