什么是不同的数据分析员工作？(the different data analyst jobs?)
有四种不同的数据分析师工作：咨询、为大公司工作、教学和研究。数据分析师使用复杂的软件来寻找模式、趋势，并创建报告。利用公司或机构收集的交易数据，分析可以创建不同的数据模型，假设情景，预测，预测，和回归分析。所有这些工作都用于支持机构或客户的决策。数据分析师的工作并不局限于金融领域，几乎所有行业和部门都有。
为了获得数据分析师的工作资格，你至少需要一个学士学位或三年的文凭。这些学位可以是数学、数据管理、信息处理或相关研究领域。学历越高，机会就越多。
从直接雇佣到独立承包商安排的日益增长的趋势，导致了数据分析顾问的增长。这些顾问与特定的客户签订有期限的合同。该合同可能涉及创建一个数据模型或提供解释数据分析报告的建议和专业知识。
数据分析师工作的最常见来源是大公司和机构。使用数据分析师的行业范围很广。强大的计算机和全企业系统的引入使这种转变成为可能。公司现在拥有关于客户交易的巨大数据集，可以进行分析以了解如何提高服务和盈利能力。公司提供所有必要的工具和资源，这可能包括复杂的软件产品和工具。
数据分析工作可以在当地社区或职业学院的教学中找到。课程主题可能包括简单的统计学，基本数据建模，使用特定的分析软件，或解释模型背后的概念。为了成为一名有效的教师，许多人完成了成人教育的证书课程。学习教授成人的最有效方法，在进行这种职业转换时，会有很大的帮助。
对模式、趋势和相关问题的研究是数据分析的一个巨大探索领域。这种类型的职位通常要求在统计学、数据管理或相关领域有研究生水平的大学教育。在私人诊所或工业界的额外经验是非常有帮助的，因为它提供了数据的背景和与客户的联系点。
在数据分析师工作中，报告最满意的人喜欢解决问题和独立工作。在这种类型的工作中，通常很少有人际交流。与数字、软件程序和其他分析员一起工作是最常见的工作环境。
- 发表于 2022-02-12 17:21
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- 分类：教育
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