第1部分第1部分，共3部分：收集数据

1. 1定义区域。找出你想知道人口密度的区域边界。想想你为什么想要这个号码。也许你想知道你的国家、城市或社区的人口密度。你需要找到这个地方的总面积：通常以英尺、英里、米或公里为单位。很有可能其他人已经测量和调查过这一地区。查找人口普查数据、阅读百科全书或进行网络搜索。找出该区域是否有任何设置的边界。如果没有，你需要自己定义它们。例如，一个社区可能没有列入人口普查名单，所以你需要自己划定边界。

2. 2确定人口。除了自己统计人口外，你还需要找到这个地区居住人口的最新记录。首先，通过网络搜索这个地方的人口——比如德克萨斯州休斯顿市。寻找最新的人口普查数据，以获得相对准确的数字。如果你在寻找一个国家的人口，中情局的世界概况是一个很好的来源。如果要计算尚未记录的区域的人口密度，可能需要自己计算人口。例如，这可能包括一个通俗定义的城市社区，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。尽量得到一个尽可能准确的数字。

3. 3.平衡数据。如果你计划比较一个区域和另一个区域，确保你所有的数字都使用一个共同的计量单位。例如，如果一个县以平方英里列示，另一个县以平方公里列示，则需要将这两个国家的面积转换为平方英里或平方公里。要轻松实现英制到公制的转换，请访问http://www.metric-conversions.org.

第2部分第2部分，共3部分：计算人口密度

1. 1学习公式。要计算人口密度，将人口除以面积。因此，人口密度=人口数量/土地面积。土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。如果你想找到一个小空间的密度，你可以使用平方英尺或米。不过，对于大多数专业和学术人口统计而言，您需要使用标准平方英里或公里。人口密度的单位是每单位面积的人口。例如，每平方英里有2000人。

2. 2将数据插入公式。你应该知道这个地区的人口和面积。例如：如果奥本市有14.5万人口，而市区面积为9平方英里，那么写下14.5万/9平方英里。

3. 3按面积大小划分人口。使用长除法，或者只使用计算器。在我们的例子中，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。

第3部分第3部分，共3部分：人口密度解读

1. 1比较人口密度。比较多个地区的数据，并使用对比的人口密度对这些地区进行观察。例如：如果布恩斯维尔市8平方英里内有60000人，那么其人口密度为7500人/平方英里。你可以看到奥本的人口密度远远高于布恩斯维尔的人口密度。考虑一下，你是否可以利用这种差异得出关于这两座城市的任何结论。即使你计算了一个像大城市一样密集的地区的人口密度，所得的数字也不会告诉你很多关于各个社区之间的差异。为了全面了解一个地方，您可能需要找到各种面积比例的密度。

2. 2包括人口增长。计算给定区域的预计人口增长，然后将当前人口密度与预测的未来密度进行比较。寻找过去的人口普查数据，试着将过去的人口密度与当前的数字进行比较。试着了解一个地方是如何变化的，以及它将如何变化。

3. 3要意识到这些限制。用这种方法计算人口密度既简单又直接，但它可能无法揭示一个地区更复杂的细节。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。该公式有时更多地涉及较小的人口密集地区，而不是包括有人居住和无人居住土地的较大地区。假设你计算了一个县的人口密度，这个县有大量的开阔地和国家森林，但也有一个非常大的城市。该县总体人口密度不会告诉你该市的人口密度：人们居住的实际空间。记住，人口密度只是一个平均值。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。如果没有，请考虑原因。尝试计算原始区域内较小区域的密度。

4. 4.思考数据。当你知道人口密度的高低时，对给定的区域进行预测。例如，人口密度高的地区往往有更高的犯罪率和更高的住房和商品价格。低密度地区往往以更多的农业为特色，通常包括更多的荒野或开放空间。你对一个或多个特定领域得出的结论将取决于你的目的。想一想如何让这些数据具有洞察力。

• 将你发现的数据与其他关于人口密度的报告进行比较。如果发现的人口密度与列出的数据不同，请调查人口密度随时间变化的可能错误或趋势。
• 用同样的公式计算牲畜等动物的种群密度。