Nvidia今天发布了它的下一代安培GPU架构。第一个使用Ampere的GPU将是Nvidia的新A100，它是为科学计算、云图形和数据分析而设计的。虽然有很多传闻围绕Nvidia的安培计划GeForce“rtx3080”卡，A100将主要用于数据中心。

英伟达最新推出数据中心之际，云计算正面临着一场大流行和巨大的需求增长。Nvidia首席执行官黄延森（Jensen Huang）在Verge出席的新闻发布会上表示，冠状病毒的情况“非常悲惨”，他指出“云服务的使用将出现激增”。“这些动态对我们的数据中心业务非常有利。。。我的预期是安培会做得非常好。这是我们有史以来最好的数据中心GPU，它充分利用了我们近十年的数据中心经验。”

A100拥有540多亿个晶体管，是世界上最大的7nm处理器。“这基本上接近于半导体**业目前可能达到的理论极限，”黄解释说。世界上有史以来**的最大的芯片，以及世界上有史以来**的计算机引擎中数量最多的晶体管

Nvidia正在提升其Tensor内核，使其更易于开发人员使用，A100还将包括19.5teraflops的FP32性能、6912cuda内核、40GB内存和1.6TB/s内存带宽。不过，所有这些表演并不能为最新版本的《刺客信条》提供动力。

取而代之的是，Nvidia正在将这些gpu整合到一个堆叠的人工智能系统中，为全球数据中心的超级计算机提供动力。就像Nvidia如何使用其先前的Volta架构来创建特斯拉V100和DGX系统一样，一个新的DGX A100 AI系统将这些A100 GPU中的8个合并成一个巨大的GPU。

DGX A100系统承诺5千兆次的性能，感谢这八个A100，他们正在结合使用Nvidia的第三代版本的NVLink。将这八个GPU结合起来意味着有320GB的GPU内存和12.4TB/s的内存带宽。Nvidia还包括15TB的Gen4 NVMe内部存储器，用于支持AI培训任务。使用dgxa100系统的研究人员和科学家甚至可以将工作负载分成56个实例，在强大的gpu上分散更小的任务。

Nvidia最近斥资69亿美元收购服务器网络供应商Mellanox的交易也开始发挥作用，因为DGX A100包括9个200Gb/s的网络接口，总带宽为每秒3.6Tb。随着现代数据中心适应日益多样化的工作负载，Mellanox的技术将证明对Nvidia更加重要。黄将Mellanox描述为下一代数据中心中最重要的“连接组织”。

“如果你看看现代数据中心的架构，他们所要做的工作比以往任何时候都更加多样化，”黄解释说。“我们未来的做法不是只关注服务器本身，而是将整个数据中心看作一个计算单元。展望未来，我相信世界将把数据中心看作一个计算单元，我们将考虑数据中心规模的计算。不再只是个人电脑或服务器，我们将在数据中心规模上运行。”

英伟达’s DGX A100系统已经开始出货，其中一些最早的应用包括在美国阿贡国家实验室进行的对COVID-19的研究。

“我们正在使用美国最强大的超级计算机对抗COVID-19，在最新的可用技术上运行人工智能模型和模拟，比如Nvidia DGX A100，”阿贡大学计算、环境和生命科学副实验室主任Rick Stevens说。“新的DGX A100系统的计算能力将帮助研究人员探索治疗方法和疫苗，研究病毒的传播，使科学家能够在数月或数天内完成数年的人工智能加速工作。”

Nvidia表示，微软、亚马逊、谷歌、戴尔、阿里巴巴和其他许多大型云服务提供商也计划将单个A100 gpu整合到自己的产品中。“全世界所有的超标量仪和计算机**商对安培的采用和热情是前所未有的，”黄说。“这是我们有史以来最快推出的新数据中心架构，这是可以理解的。”

与更大的dgxa100集群系统非常相似，Nvidia还允许将每个单独的A100 GPU划分为七个独立的实例，用于较小的计算任务。不过，这些系统不会便宜的。Nvidia的dgxa100有着巨大的性能承诺，但是8个A100芯片组合的系统起价为19.9万美元。

目前还不清楚Nvidia将如何将Ampere直接升级为消费级gpu。Nvidia推出了Volta架构，采用了专用的人工智能处理器（tensor内核），与今天Ampere的发布方式大致相同。但沃尔塔并没有继续为英伟达的GeForce消费品系列提供动力。取而代之的是，Nvidia推出了一款由Volta提供动力、售价2999美元的Titan V（它称之为“有史以来最强大的PC GPU”），专注于人工智能和科学模拟处理，而不是游戏或创意任务。

尽管有传言称沃尔特将为未来的GeForce卡提供动力，但英伟达在2018年推出了图灵架构，该架构将其专用的张量内核与新的光线跟踪功能相结合。就在黄说下一代显卡“很长一段时间内”都不会上市的几周后，图灵又开始生产rtx2080这样的显卡，而不是Volta。Nvidia甚至为gtx1660ti这样的图灵显卡剥离了RT和Tensor内核。

新的“rtx3080”卡可能只有几个月的时间了，但我们仍然不确定他们是否会使用这种新的安培架构。“建筑有很大的重叠，这是毫无疑问的，”黄暗示。“芯片不同元件的配置、大小都有很大的不同。”

Nvidia使用HBM内存作为其数据中心gpu，而这并不是该公司用于消费类PC游戏gpu的内存。数据中心的gpu也比图形更专注于人工智能任务和计算。“我们将更倾向于图形，而不是双精度浮点，”黄补充道。

关于Nvidia安培计划的猜测最近愈演愈烈，随着PlayStation 5和Xbox Series X将于今年晚些时候推出搭载AMD的GPU解决方案，Nvidia肯定需要在今年晚些时候为PC游戏玩家提供一些新产品。