nvidia的第一個安培gpu是為資料中心和人工智慧設計的,而不是你的電腦

Nvidia今天釋出了它的下一代安培GPU架構。第一個使用Ampere的GPU將是Nvidia的新A100,它是為科學計算、雲圖形和資料分析而設計的。雖然有很多傳聞圍繞Nvidia的安培計劃GeForce“rtx3080”卡,A100將主要用於資料中心。...

Nvidia今天釋出了它的下一代安培GPU架構。第一個使用Ampere的GPU將是Nvidia的新A100,它是為科學計算、雲圖形和資料分析而設計的。雖然有很多傳聞圍繞Nvidia的安培計劃GeForce“rtx3080”卡,A100將主要用於資料中心。

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英偉達最新推出資料中心之際,雲端計算正面臨著一場大流行和巨大的需求增長。Nvidia執行長黃延森(Jensen Huang)在Verge出席的新聞釋出會上表示,冠狀病毒的情況“非常悲慘”,他指出“雲服務的使用將出現激增”。“這些動態對我們的資料中心業務非常有利。。。我的預期是安培會做得非常好。這是我們有史以來最好的資料中心GPU,它充分利用了我們近十年的資料中心經驗。”

A100擁有540多億個電晶體,是世界上最大的7nm處理器。“這基本上接近於半導體**業目前可能達到的理論極限,”黃解釋說。世界上有史以來**的最大的晶片,以及世界上有史以來**的計算機引擎中數量最多的電晶體

Nvidia正在提升其Tensor核心,使其更易於開發人員使用,A100還將包括19.5teraflops的FP32效能、6912cuda核心、40GB記憶體和1.6TB/s記憶體頻寬。不過,所有這些表演並不能為最新版本的《刺客信條》提供動力。

取而代之的是,Nvidia正在將這些gpu整合到一個堆疊的人工智慧系統中,為全球資料中心的超級計算機提供動力。就像Nvidia如何使用其先前的Volta架構來建立特斯拉V100和DGX系統一樣,一個新的DGX A100 AI系統將這些A100 GPU中的8個合併成一個巨大的GPU。

DGX A100系統承諾5千兆次的效能,感謝這八個A100,他們正在結合使用Nvidia的第三代版本的NVLink。將這八個GPU結合起來意味著有320GB的GPU記憶體和12.4TB/s的記憶體頻寬。Nvidia還包括15TB的Gen4 NVMe內部儲存器,用於支援AI培訓任務。使用dgxa100系統的研究人員和科學家甚至可以將工作負載分成56個例項,在強大的gpu上分散更小的任務。

Nvidia最近斥資69億美元收購伺服器網路供應商Mellanox的交易也開始發揮作用,因為DGX A100包括9個200Gb/s的網路介面,總頻寬為每秒3.6Tb。隨著現代資料中心適應日益多樣化的工作負載,Mellanox的技術將證明對Nvidia更加重要。黃將Mellanox描述為下一代資料中心中最重要的“連線組織”。

“如果你看看現代資料中心的架構,他們所要做的工作比以往任何時候都更加多樣化,”黃解釋說。“我們未來的做法不是隻關注伺服器本身,而是將整個資料中心看作一個計算單元。展望未來,我相信世界將把資料中心看作一個計算單元,我們將考慮資料中心規模的計算。不再只是個人電腦或伺服器,我們將在資料中心規模上執行。”

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英偉達’s DGX A100系統已經開始出貨,其中一些最早的應用包括在美國阿貢國家實驗室進行的對COVID-19的研究。

“我們正在使用美國最強大的超級計算機對抗COVID-19,在最新的可用技術上執行人工智慧模型和模擬,比如Nvidia DGX A100,”阿貢大學計算、環境和生命科學副實驗室主任Rick Stevens說。“新的DGX A100系統的計算能力將幫助研究人員探索治療方法和疫苗,研究病毒的傳播,使科學家能夠在數月或數天內完成數年的人工智慧加速工作。”

Nvidia表示,微軟、亞馬遜、谷歌、戴爾、阿里巴巴和其他許多大型雲服務提供商也計劃將單個A100 gpu整合到自己的產品中。“全世界所有的超標量儀和計算機**商對安培的採用和熱情是前所未有的,”黃說。“這是我們有史以來最快推出的新資料中心架構,這是可以理解的。”

與更大的dgxa100集群系統非常相似,Nvidia還允許將每個單獨的A100 GPU劃分為七個獨立的例項,用於較小的計算任務。不過,這些系統不會便宜的。Nvidia的dgxa100有著巨大的效能承諾,但是8個A100晶片組合的系統起價為19.9萬美元。

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目前還不清楚Nvidia將如何將Ampere直接升級為消費級gpu。Nvidia推出了Volta架構,採用了專用的人工智慧處理器(tensor核心),與今天Ampere的釋出方式大致相同。但沃爾塔並沒有繼續為英偉達的GeForce消費品系列提供動力。取而代之的是,Nvidia推出了一款由Volta提供動力、售價2999美元的Titan V(它稱之為“有史以來最強大的PC GPU”),專注於人工智慧和科學模擬處理,而不是遊戲或創意任務。

儘管有傳言稱沃爾特將為未來的GeForce卡提供動力,但英偉達在2018年推出了圖靈架構,該架構將其專用的張量核心與新的光線跟蹤功能相結合。就在黃說下一代顯示卡“很長一段時間內”都不會上市的幾周後,圖靈又開始生產rtx2080這樣的顯示卡,而不是Volta。Nvidia甚至為gtx1660ti這樣的圖靈顯示卡剝離了RT和Tensor核心。

新的“rtx3080”卡可能只有幾個月的時間了,但我們仍然不確定他們是否會使用這種新的安培架構。“建築有很大的重疊,這是毫無疑問的,”黃暗示。“晶片不同元件的配置、大小都有很大的不同。”

Nvidia使用HBM記憶體作為其資料中心gpu,而這並不是該公司用於消費類PC遊戲gpu的記憶體。資料中心的gpu也比圖形更專注於人工智慧任務和計算。“我們將更傾向於圖形,而不是雙精度浮點,”黃補充道。

關於Nvidia安培計劃的猜測最近愈演愈烈,隨著PlayStation 5和Xbox Series X將於今年晚些時候推出搭載AMD的GPU解決方案,Nvidia肯定需要在今年晚些時候為PC遊戲玩家提供一些新產品。

  • 發表於 2021-04-19 08:16
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