nvidia正在為資料中心重新構建新的arm cpu:nvidiagrace

在丹佛CPU專案及其相關的TegraK1移動處理器在2014年的不景氣到來之後,我們已經幾年沒有聽到Nvidia在CPU方面的窺探了。但是現在,公司正以一種全新的Nvidia Grace(一種專門為人工智慧資料中心設計的基於Arm的處理晶片)重新回到cpu中。...

在丹佛CPU專案及其相關的TegraK1移動處理器在2014年的不景氣到來之後,我們已經幾年沒有聽到Nvidia在CPU方面的窺探了。但是現在,公司正以一種全新的Nvidia Grace(一種專門為人工智慧資料中心設計的基於Arm的處理晶片)重新回到cpu中。

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現在正是Nvidia展示其實力的好時機:它目前正試圖以400億美元的價格收購Arm本身,並將其具體定位為“為人工智慧時代建立世界一流的計算公司”,而這款晶片可能是第一個證據。Arm在消費計算領域也佔有一席之地,蘋果的M1晶片最近顛覆了我們對膝上型電腦效能的概念。當然,英特爾的競爭也更激烈,在英偉達釋出公告後,英特爾股價下跌。

新的格蕾絲是以計算先鋒格蕾絲·霍珀命名的,它將於2023年問世,據Nvidia稱,它將“在最複雜的人工智慧和高效能運算工作負載上,帶來當今最快伺服器10倍的效能”。當然,這將對**超級計算機的研究公司具有吸引力,瑞士國家超級計算中心(CSCS)和洛斯阿拉莫斯國家實驗室(Los Alamos National Laboratory)也已簽約於2023年建造超級計算機。

2025年的路線圖上也已經有了下一個寬限期。以下是Nvidia的GTC 2021簡報中的一張幻燈片,其中宣佈了以下訊息:

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我建議閱讀我們在AnandTech的朋友們所說的關於Grace在資料中心市場的定位以及Nvidia的雄心壯志。值得注意的是,Nvidia目前還沒有釋出太多的規格,但Nvidia確實表示,它採用了第四代NVLink,在CPU和GPU之間實現了創紀錄的900gb/s互連。AnandTech寫道:“至關重要的是,這比CPU的記憶體頻寬還大,這意味著NVIDIA的GPU將有一個到CPU的快取一致性連結,可以以全頻寬訪問系統記憶體,還允許整個系統有一個單一的共享記憶體地址空間。”。

  • 發表於 2021-04-15 21:51
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  • 發佈於 2021-04-19 08:16
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