對人工智慧的需求幫助英偉達和amd超越英特爾
英特爾是一個日漸萎縮的王國之王。幾乎所有傳統的臺式機或膝上型電腦都執行在聖克拉拉公司的處理器上，但這一傳統正迅速被更多的移動、ARM驅動的替代產品所侵蝕。蘋果最重要的個人電腦現在執行iOS，谷歌的旗艦Chromebook有ARM風格，微軟剛剛宣佈推出Windows for ARM。更重要的是，處理任務的負擔正在從個人裝置轉移到眾所周知的雲中的伺服器群網路上，這使得英特爾擁有大量的晶片組合，而且沒有明顯的客戶可以向其**數以百萬計的晶片。
如果你想談論歷史上最有影響力的晶片公司，英特爾的名字就是你想要的。但對未來最有影響的呢？這是一個更開放的問題。
在2016年，英偉達和AMD的股價飆升。兩家公司目前的交易價格都是一年前的數倍，原因在於它們未來增長潛力的大幅擴大。過去一週，我們在CES上聽到的所有人工智慧的宣傳都是由大量的演算法和數學計算支撐的，而且在其最複雜的形式中，它利用機器學習和深度學習的方法來進化它的意識，而不需要人類直接****。所有這些新技術都需要大量的處理能力，而恰好AMD和Nvidia已經在為這項任務**完美的處理器：圖形卡。
GPU，或圖形處理單元，可以被認為是英特爾主導的一種特殊型別的CPU。然而，與中央處理器不同的是，圖形晶片在執行任務方面的通用性較差，最適合執行大量並行工作負載。它們沒有四個或八個核心，它們有成百上千個核心，而且每一個核心都非常高效地處理一些反覆出現的小任務。GPU加速已經迅速成為機器學習的標準，今年穀歌的雲平臺將由AMD的FirePro伺服器GPU提供動力。
這並不是說英特爾忽視了機器學習帶來的不斷擴大的市場——該公司有一個致力於這一主題的網站——但它的晶片處於根本劣勢，沒有獲得客戶，也沒有取得競爭對手已經取得的同樣的進步。
AMD現在擁有一整套GPU，專門用於加速機器學習，被冠以Radeon Instinct的稱號。科技領域的每一個潮流都能從這些新卡片中受益：從自動駕駛汽車、自動駕駛無人機、個人機器人到金融科技、奈米機器人和先進醫學。投資者之所以買進AMD的股票，是因為他們知道未來的處理挑戰實際上是為GPU的大規模並行架構量身定做的——而且AMD有一些非常好的GPU。
英偉達的崛起也不足為奇。這家綠色圖形巨頭在CES談論深度學習和自動駕駛汽車至少有三年了。一開始它還處於沉思狀態，過了一段時間就很吸引人了，現在由於與奧迪的合作，它變成了現實世界中的自動駕駛汽車。在谷歌和AMD宣佈2017年Radeon驅動的雲端機器學習計劃的同時，Nvidia和IBM透露了他們自己的協議，提供“世界上最快的”深度學習企業解決方案。這些交易在炒作上可能並不豐富，但不久的將來，它們的重要性將與海底電纜保持網際網路連線的重要性不相上下。
下一次，當一家公司向你提供任何型別的基於雲的服務時——比如谷歌新推出的Chromebooks中的手寫識別系統——很有可能會有一個GPU農場在某處為實現這一目標而翻騰著數學任務。
與傳統業務更為一致的是，AMD和Nvidia都將從消費者對虛擬現實日益增長的興趣中獲益。HTC Vive和Oculus Rift這兩個最有前途的解決方案都需要一個相當強大的PC規範，充滿了現代和強大的圖形，因此，購買VR的人越多，每家公司可能銷售的GPU就越多。
但在過去一年中，最有趣的動態是，AMD和Nvidia如何巧妙地在幕後竊取英特爾的未來。英特爾的存在是為了滿足我們的處理需求，但就在我們發現一種新的計算能力需求時，事實證明，英特爾的CPU已經被晶片的基本架構優勢所超越，這些晶片最初設計用於推動畫素化的發射目標圍繞顯示器。
對於英特爾以外的所有人來說，這都是命運的轉折，AMD和Nvidia迄今為止表現出的良好執行力也預示著人工智慧和機器學習能力的提高速度。在英特爾仍在忙於尋找其晶片的超大任務場景之際，其GPU競爭對手更關心的是，他們能以多快的速度生產出硬體來滿足看來只能繼續增長的需求。
- 發表於 2021-05-09 10:27
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