随着时尚变得越来越数据化，公司正专注于获取客户的信息。我们的想法是，我们对用户的了解越多，我们就越有可能根据他们的喜好来完善和调整我们的信息和产品。

随着时尚的不断发展，每当品牌需要投资开发新系列或新配件时，查看当前满足客户需求和期望的产品或回顾过去成功的产品是驾驭未来季节的一种非常有效的方式。

这就是为什么数据在决策中变得如此重要，为什么它变得如此有价值，它基本上是一种货币。

尽管品牌需要收集和（在某些情况下）投资获取客户数据和市场信息，但往往存在一些意想不到的挑战，这可能会使数据解释变得非常困难。

在这篇文章中，我们将探讨一些最常见的障碍，这些障碍需要在营销人员和分析师进行客户研究以洞察其未来品牌战略时克服。

数据是昂贵的。

首先也是最重要的一点是，要考虑到数据可能有多昂贵。如果我们看看可以从市场上收集的三类信息，我们很快就会意识到，我们想知道的越多，花费的成本就越高。

• 描述性数据。这种数据类型是最容易获得和最便宜的。描述性数据可以根据客户的居住地点、语言、年龄、工作、家庭状况等来分析客户。这些数据也被称为人口统计数据，因为它列出了一系列有关客户生活的事实。尽管这些信息很容易获取（通常通过在线问卷或调查），但它也是最不有用的，因为了解我们客户群体的人口统计特征并不能帮助我们识别与目标受众相关的清晰行为模式和习惯。

• 心理数据。心理数据是与客户的信念和价值观相关的数据类型。心理数据与我们的受众喜欢和不喜欢什么、他们为自己和家人设定了什么目标、他们相信什么有关。收集这些信息更具挑战性，因为即使可以通过在线调查远程完成，但涉及心理行为的问题既难写又难回答。在某些情况下，进行面对面面试会有所帮助，但这需要大量的时间和金钱投入。另一方面，了解你的客户所相信的价值体系可能非常有用，并允许品牌开展公益营销活动，让品牌了解什么是社会问题，需要时尚行业参与者的关注。

• 行为数据。该数据集是最有用的，因为它能够通过关注客户试图解决的问题来描述客户的购买过程。如果你专注于这个问题，就可以更容易地让你提供的产品或服务对你的受众具有吸引力和价值，因为你的价值传播将与你的受众的需求完美一致。同时，收集这些数据可能非常昂贵，因为为了识别行为和习惯的模式，需要多种研究方法：从观察到访谈，从案例研究到行动研究。同时，明确问题的解决方法是与客户有效沟通的终极武器。

那么，多少数据就足够了？我们是否总是需要找到更多信息，或者我们是否可以设置一条线？这是我们将在下一节文章中讨论的内容。

可能总是有更多的数据可用。

多少钱足够？这是一个哲学问题。在决策过程中，可能会出现各种情况，很容易导致我们为了收集更多信息而推迟决策。

理想情况下，我们掌握的信息越多，我们在预测和决策中可能出现的误差就越小，或者说误差幅度越小。

然而，在决策过程中，这不是一种有效或现实的方法。

相反，在商业中，将决策视为一个不完美的过程是非常有价值的。

在许多情况下，尽管我们努力收集数据和进一步证据，但当涉及到社会科学（如与经营企业相关的科学）时，永远不会有确定性。决策需要在我们掌握的信息的约束和限制范围内做出。完美的答案，晚了一分钟，是不可行的。

这是一种常见的偏见，导致业务经理专注于数据收集，而不是分析数据并从中榨取每一个细节。

决策是时间敏感的，收集数据花费的时间和金钱越多，实施战略所花费的时间就越少。

但是，当我们没有收集必要的信息，而是太快地得出结论时，会发生什么？由于我们的偏见，这很容易发生。我们将在文章的下一节讨论这个问题。

我们用偏颇的解释来填补空白。

尽管我们努力在数据收集中做到全面，但我们将始终处理不完整的数据。这是可以的，世界是复杂的，并不是所有东西都适合电子表格。

同时，每当我们处理不完整的数据集时，我们往往会用自己的预测和假设来填补缺失的数据。

这是一个很大的错误，因为我们最终会根据我们的世界经验影响信息的解释，这与客观分析正好相反。

解读在某种程度上总是主观的，但我们需要努力确保我们阅读和解读信息的方式不会过于反映我们预先设定的愿景，或者换句话说，通常称之为“一厢情愿”。

一种帮助我们摆脱主观解释的方法是采用“待完成的工作”理论。这一理论使我们能够远离客户，专注于潜在的问题，导致客户在市场上寻求解决方案。

如果你想了解更多关于这一理论的信息，这里有一篇文章，我们将对其进行更深入的讨论：为什么要做的工作对你的企业很重要。

在这篇文章的下一部分，我们将探讨为什么关注“待完成的工作”理论和行为分析可以避免过于痴心妄想。

我们太关注客户，而太关注工作。

如前一段所述，由于我们的自然偏见，很难使用市场数据来正确分析和细分我们的客户。信息可以用数百种不同的方式解释，任何数据读取都与其他任何方式一样好。

这就是为什么当市场研究过于关注了解客户时，最终可能会毫无结果。

另一方面，专注于了解客户希望通过购买我们的产品来解决的问题或情况，可以获得更好的见解。

根据要完成的工作，客户只需要完成三种类型的工作：

• 职能工作。这些是通常与解决实际问题相关的工作类型。就时尚而言，这些功能性工作由大众市场产品或商品所涵盖，这些产品或商品的目的是廉价实用。

• 社会工作。这些工作类型通常与社会地位相关，并将时尚作为一种社会货币。时尚产品的社会功能通常与以下想法有关：要么与众不同，让自己受到关注，要么表明自己属于某个群体，要么融入某个集团。

• 情感工作。这些工作与情感奖励相关，与产品所有权相关，产品所有权允许客户充分了解品牌或产品的身份、遗产和传奇。这些工作通常与奢侈和排他性有关。

我们的客户希望完成的工作是什么？他会雇佣什么样的产品来做这件事？

通过关注问题，解决方案可以更加清晰，如果我们关注客户，就很难拿出任何证据表明描述性数据与市场行为之间的联系。

这是因为在读取数据时，了解数据可以提供清晰性的地方，以及数据可以导致困惑和沮丧的地方是很重要的。

好了。既然我们已经对这一主题进行了足够深入的讨论，现在是时候得出一些结论了。

结论

正如我们在帖子中所看到的，即使是数据驱动的决策也很有挑战性。我们在本文中描述的四种错误是一些最常见的错误。在进行研究以了解问题和花费适当的时间制定解决方案之间找到平衡是非常重要的。

数据收集中所追求的心态是将学术学者与商业从业者区分开来的原因。前者倾向于深入理解问题，后者则专注于为业务解决问题。

从这个意义上讲，在投入时间和金钱解决我们的业务问题时，找到正确的权衡是很重要的，这样，寻找解决方案本身就不会成为更大的问题。

不可否认的是，许多时尚公司现在都将数据视为时尚行业的未来，正如我们在这篇文章中所讨论的：为什么数据科学已经成为时尚行业最热门的趋势。

如果你想了解更多关于数据驱动的时尚决策，请不要犹豫，查看我们的博客，在那里你可以找到与时尚和艺术相关的大量免费资源。享受